大佬Flink CDC这个里面的图基本看不懂,一般都是关注哪些指标项?
Flink CDC 提供了一系列监控指标,这些指标可以帮助用户了解 Flink CDC 的运行情况。下面介绍一些常用的监控指标:
Source record count:表示 Flink CDC 从源头实时读取到的数据条数。
Sink record count:表示 Flink CDC 将数据写入目标端的数据条数。
Input rate:表示 Flink CDC 从源头实时读取到的数据速率。
Output rate:表示 Flink CDC 将数据写入目标端的数据速率。
Latency:表示 Flink CDC 从源头读取数据到将数据写入目标端的时间差,单位为毫秒。
Checkpointed record count:表示 Flink CDC 在 Checkpoint 时,记录的状态数据条数。
Checkpointed offset:表示 Flink CDC 在 Checkpoint 时,记录的偏移量。
这些指标可以帮助用户了解 Flink CDC 的整体运行情况,以及 Flink CDC 在各个环节的性能表现。通过监控这些指标,可以及时发现 Flink CDC 运行中的问题,并采取相应的措施。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。