在机器学习PAI用easy_rec训练了一个Esmm，自己手写了一个，RT吞吐为什么差这么多？
在机器学习PAI用easy_rec训练了一个Esmm，RT 99线是15ms；我们自己手写了个Esmm，RT 99线是4ms；效果差不多，RT吞吐为什么差这么多。模型是有什么优化开关吗？easy_rec 训练的esmm 用gpu RT居然是cpu的10倍，转为onnx也比裸模型RT高，是我们有什么地方用的姿势不对吗。特征数不到90，样本大概5000w条。
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我们在预测的时候是做了大量优化，C++ 写的一个专用预测器。没有开源，但是是可以用的。
此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”2023-06-20 10:22:05赞同 展开评论
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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