DataWorks这是啥意思？

DataWorks 是阿里云提供的一款全链路大数据开发与治理平台，旨在帮助企业高效管理和利用数据资产。以下是关于 DataWorks 的详细说明：

1. 产品概述

DataWorks 基于多种大数据引擎（如 MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB 等），为数据仓库、数据湖以及湖仓一体等解决方案提供统一的开发和治理能力。它不仅支持企业构建专业的数据中台，还能够通过智能数据建模、全域数据集成、高效数据生产等功能，提升数据应用效率，助力产业数字化转型。

2. 核心功能

DataWorks 提供六大核心能力，覆盖数据全生命周期管理： - 智能数据建模：支持制定数据标准，保障数据处理的一致性。例如，通过字段标准规范会员ID字段的命名、数据类型等。 - 全域数据集成：支持离线同步、实时同步以及全增量同步，能够连接近50种异构数据源，并在复杂网络环境下实现稳定的数据移动。 - 高效数据生产：提供任务调度、数据开发、运维监控等功能，帮助企业快速完成数据加工和分析。 - 主动数据治理：通过数据质量、数据地图等工具，主动发现并解决数据问题。 - 全面数据安全：提供权限控制、数据脱敏、分类分级等能力，确保数据的安全性和合规性。 - 数据分析服务：支持数据消费、增强分析等场景，帮助企业挖掘数据价值。

3. 典型应用场景

DataWorks 已广泛应用于多个行业，以下是一些典型客户案例： - 国家电网大数据中心：通过 DataWorks 实现总部及27家省（市）公司 PB 级数据的统一管理，加速电网数字化转型。 - 亿滋中国：利用智能数据建模进行全链路数据治理，提升数据中台自服务能力，推动新零售业务发展。 - 创梦天地：基于开源 EMR 引擎，用 DataWorks 替代自研调度系统，专注于游戏行业的数据化运营。

4. 产品架构与发展历程

产品架构

DataWorks 集成了数百项核心能力，涵盖从数据建模到数据消费的全链路流程。其架构设计支持多引擎适配，能够灵活应对不同企业的技术栈需求。

发展历程

• 阿里巴巴集团内：自2009年立项以来，DataWorks 支撑了阿里巴巴集团内部超过5万名用户，服务于300多个数据应用和100多个事业部。
• 阿里云上：2015年正式上云，将阿里巴巴多年沉淀的大数据建设方法论产品化输出，服务于政务、金融、零售等多个行业的客户。

5. 开通与使用

开通条件

• 推荐使用 阿里云主账号 开通 DataWorks 服务，指定地域后无需重复操作。
• 如果使用 RAM 用户（子账号），需授予 AliyunBSSOrderAccess 和 AliyunDataWorksFullAccess 权限策略。

推荐配置

• 软件版本：建议购买 专业版，满足企业级数据仓库构建需求，涵盖数据开发、任务运维、数据地图等功能。
• 资源组：推荐购买 按量付费 Serverless 资源组，首次购买时平台会自动创建默认 VPC 和 V-Switch，便于直接使用。

注意事项

• 浏览器要求：当前 DataWorks 仅支持在 PC 端 Chrome 浏览器 69 及以上版本使用。
• 计费说明：运行数据集成任务时，除了 DataWorks 相关费用外，还需注意非 DataWorks 侧的费用（如数据库费用、计算引擎费用等）。

6. 智能助手与开放能力

DataWorks Copilot

DataWorks Copilot 是内置的智能助手，支持通过自然语言交互生成、优化和测试 SQL 代码，显著提升 ETL 开发和数据分析效率。

开放平台

DataWorks 提供开放 API、开放事件和扩展程序能力，方便企业快速对接各类应用系统，实现数据流程管控和治理。

7. 总结

DataWorks 是一款功能强大且灵活的大数据开发与治理平台，适用于数据仓库、数据湖等多种场景。无论是数据集成、任务调度还是数据治理，DataWorks 都能为企业提供一站式解决方案，帮助释放数据生产力，推动数字化转型。