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你好，我有个疑问？DataWorks关于日志同步问题，是不是日志中存在有这种NaN值就不会同步过来？

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真的很搞笑 2023-06-11 09:49:45 88 分享 版权

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  • 算精通
    北京阿里云ACE会长

    在 DataWorks 中，日志同步不会因为日志中存在 NaN 值而无法同步过来。NaN 值是一种特殊的数值类型，表示“不是一个数字”，通常表示缺失值或无效数据。

    如果您的日志中存在 NaN 值，DataWorks 仍然可以同步这些日志数据，但是需要根据具体情况进行处理。例如，您可以使用 PyODPS 或其他数据处理工具对 NaN 值进行转换或删除，以便于后续的数据分析和处理。

    需要注意的是，日志同步涉及到多个因素，包括数据源、数据传输、数据存储等，如果您遇到任何问题，可以结合具体情况进行排查

    2023-06-12 18:58:41
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问答分类：
DataWorks 大数据开发治理平台 DataWorks 日志服务
问答标签：
大数据开发治理平台 DataWorks同步 日志服务同步 大数据开发治理平台 DataWorks日志 大数据开发治理平台 DataWorks日志同步 日志服务dataworks
问答地址：
开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据开发治理DataWorks > 问答
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