Flink CDC适配了很多版本,kafka 各种错?这个怎么破?版本是这样的?怎么适配不会报错

Flink CDC适配了很多版本,kafka 各种错?这个怎么破?link SQL> insert into sink_user select * from source_user_kafka; [ERROR] Could not execute SQL statement. Reason: java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.flink.table.factories.DynamicTableFactory$Context.getCatalogTable()Lorg/apache/flink/table/catalog/CatalogTable;image.png 版本是这样的?怎么适配不会报错

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真的很搞笑 2023-06-04 18:40:08 203 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

问题分析

根据您提供的错误信息 java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.flink.table.factories.DynamicTableFactory$Context.getCatalogTable(),可以判断这是由于 Flink 版本与 Kafka 连接器版本不兼容 导致的。NoSuchMethodError 通常表明运行时加载的类或方法与编译时使用的类或方法不一致。

在 Flink CDC 和 Kafka 连接器的使用中,不同版本的 Flink 和连接器之间可能存在 API 变更或依赖冲突,导致类似问题的发生。


解决方案

1. 确认 Flink 和 Kafka 连接器的版本兼容性

Flink 的各个版本对 Kafka 连接器的支持存在差异,因此需要确保使用的 Kafka 连接器版本与 Flink 版本匹配。以下是常见的版本适配规则:

  • Flink 1.13.x:推荐使用 flink-sql-connector-kafka_2.11-1.13.*.jar
  • Flink 1.14.x:推荐使用 flink-sql-connector-kafka_2.11-1.14.*.jar
  • Flink 1.15.x:推荐使用 flink-sql-connector-kafka_2.11-1.15.*.jar
  • Flink 1.16.x:推荐使用 flink-sql-connector-kafka_2.12-1.16.*.jar

注意:从 Flink 1.15 开始,Kafka 连接器的 Scala 版本从 2.11 升级到 2.12,请确保选择正确的 Scala 版本。

2. 检查依赖冲突

如果您的项目中引入了多个 Flink 或 Kafka 相关的依赖,可能会导致依赖冲突。建议使用以下方法排查和解决:

  • Maven 项目:使用 mvn dependency:tree 命令查看依赖树,检查是否存在多个版本的 Flink 或 Kafka 连接器。
  • 排除冲突依赖:在 pom.xml 中通过 <exclusions> 排除冲突的依赖。例如:
    <dependency>
      <groupId>org.apache.flink</groupId>
      <artifactId>flink-connector-kafka</artifactId>
      <version>${flink.version}</version>
      <exclusions>
          <exclusion>
              <groupId>org.apache.kafka</groupId>
              <artifactId>kafka-clients</artifactId>
          </exclusion>
      </exclusions>
    </dependency>
    

3. 升级或降级 Flink 和 Kafka 连接器

如果当前使用的 Flink 和 Kafka 连接器版本不兼容,建议根据以下步骤调整版本:

  • 升级 Flink:如果可能,将 Flink 升级到最新稳定版本(如 1.16.x),并使用对应的 Kafka 连接器。
  • 降级 Kafka 连接器:如果无法升级 Flink,可以选择降级 Kafka 连接器到与当前 Flink 版本兼容的版本。

4. 验证 SQL 语句的正确性

在确保版本兼容后,重新执行 SQL 语句:

INSERT INTO sink_user SELECT * FROM source_user_kafka;

如果仍然报错,请检查以下内容: - 表定义是否正确:确保 source_user_kafkasink_user 表的字段类型、主键等定义一致。 - WITH 参数配置:检查 Kafka 连接器的 WITH 参数是否正确配置,例如 properties.bootstrap.serverstopic

5. 启用调试日志

如果问题仍未解决,可以通过启用 Flink 的调试日志来获取更多信息: - 在 log4j.properties 文件中添加以下配置:

logger.kafka.name = org.apache.flink.streaming.connectors.kafka
logger.kafka.level = DEBUG
  • 重新运行作业,查看日志中是否有更详细的错误信息。

示例:版本适配后的配置

假设您使用的是 Flink 1.15,以下是适配后的 Kafka 连接器配置示例:

Maven 依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-sql-connector-kafka_2.12</artifactId>
    <version>1.15.0</version>
</dependency>

SQL 配置

CREATE TABLE source_user_kafka (
    user_id BIGINT,
    item_id BIGINT,
    behavior STRING,
    ts TIMESTAMP(3) METADATA FROM 'timestamp'
) WITH (
    'connector' = 'kafka',
    'topic' = 'user_topic',
    'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
    'format' = 'json',
    'scan.startup.mode' = 'earliest-offset'
);

CREATE TABLE sink_user (
    user_id BIGINT,
    item_id BIGINT,
    behavior STRING,
    ts TIMESTAMP(3)
) WITH (
    'connector' = 'jdbc',
    'url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/test',
    'table-name' = 'user_table',
    'username' = 'root',
    'password' = 'password'
);

INSERT INTO sink_user SELECT * FROM source_user_kafka;

总结

通过以上步骤,您可以有效解决 Flink CDC 和 Kafka 连接器版本不兼容的问题。关键点包括: 1. 确保 Flink 和 Kafka 连接器版本匹配。 2. 检查并排除依赖冲突。 3. 验证 SQL 语句和表定义的正确性。

如果问题仍然存在,请提供更多上下文信息(如完整的依赖树或日志),以便进一步分析。您可以复制页面截图提供更多信息,我可以进一步帮您分析问题原因。

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