大佬们 请教个Flink CDC问题 在使用lookup join 的时候 怎么限制查询维度表的？

在使用 Flink CDC 的 Lookup Join 时，如果希望限制查询维表的并行度，可以通过以下方式进行配置和优化。根据知识库中的信息，Lookup Join 的并行度控制与 Flink 的作业配置以及 Hint 优化策略密切相关。

1. 使用 Hints 控制 Shuffle 策略

Flink 提供了 /*+ REPLICATED_SHUFFLE_HASH */ 和 /*+ SKEW */ 等 Hint 优化策略，可以间接影响 Lookup Join 的并行度行为。例如：

SELECT /*+ REPLICATED_SHUFFLE_HASH(dim_table) */
FROM source_table AS T
LEFT JOIN dim_table FOR SYSTEM_TIME AS OF PROCTIME() AS D
ON T.key = D.key;

• REPLICATED_SHUFFLE_HASH：将主流中具有相同 key 的数据随机打散到指定的 N 个并发上，从而解决数据倾斜问题。
• SKEW：当主表存在数据倾斜时，优化器会自动采用 Replicated Shuffle Hash 策略。

需要注意的是，这些 Hint 主要用于优化数据分布，而不是直接限制并行度。如果需要更精确地控制并行度，建议结合其他配置。

2. 配置全局并行度或节点级并行度

Flink 的并行度可以通过以下两种方式设置：

(1) 全局并行度

在 Flink 作业的资源配置中，可以直接设置全局并行度。例如：

parallelism.default=1

这会将整个作业的默认并行度设置为 1，包括 Lookup Join 的维表查询。

(2) 节点级并行度

如果只想限制 Lookup Join 的并行度，可以在 SQL 中通过 OPTIONS 参数为维表单独设置并行度。例如：

SELECT *
FROM source_table AS T
LEFT JOIN dim_table /*+ OPTIONS('lookup.parallelism'='1') */ FOR SYSTEM_TIME AS OF PROCTIME() AS D
ON T.key = D.key;

这里的 lookup.parallelism 参数专门用于控制 Lookup Join 的并行度。

3. 检查 Flink UI 并行度不生效的原因

如果设置了并行度但 Flink UI 显示不生效，可能的原因包括：

(1) Slot Sharing

Flink 默认启用了 Slot Sharing（槽共享），这可能导致多个任务共享同一个 Slot，从而掩盖了实际的并行度设置。可以通过以下参数禁用 Slot Sharing：

taskmanager.slot-sharing.enabled=false

(2) 自动推导并行度

在 VVR 8.0 及以上版本中，Flink 批处理作业默认启用了自动推导并行度功能。如果未显式关闭该功能，可能会覆盖手动设置的并行度。可以通过以下参数禁用自动推导：

execution.batch.adaptive.auto-parallelism.enabled=false

(3) 维表的异步查询

如果维表配置了异步查询参数（如 async-enabled=true），Lookup Join 会启用状态管理，可能导致并行度行为发生变化。确保未启用异步查询，或者检查异步查询的线程池配置是否合理。

4. 其他注意事项

• 带状态的 Lookup Join：如果设置了 table.optimizer.non-deterministic-update.strategy=TRY_RESOLVE，Lookup Join 可能会变为带状态节点，从而影响并行度行为。建议确认是否需要启用该参数。
• 维表存储模式：对于 Hologres 维表，建议根据查询场景选择合适的存储模式（行存或列存）以优化性能。

总结

为了限制 Lookup Join 查询维表的并行度，您可以： 1. 使用 lookup.parallelism 参数为维表单独设置并行度。 2. 禁用 Slot Sharing 或自动推导并行度功能。 3. 检查异步查询和带状态 Lookup Join 的配置。

如果问题仍未解决，建议进一步检查 Flink 作业的日志和配置，确保没有其他参数覆盖了并行度设置。