Flink CDC中polardbx下面的environment怎么配置，可以将用户名和密码写进去？

在Flink CDC中配置PolarDB-X的environment时，可以通过设置用户名和密码的方式将认证信息嵌入到作业配置中。以下是详细的配置步骤和说明：

1. 配置用户名和密码

为了避免直接暴露敏感信息（如用户名和密码），建议使用变量管理功能来安全地传递这些参数。具体操作如下：

（1）在项目变量中定义用户名和密码

• 在阿里云实时计算 Flink版控制台中，进入运维中心 > 作业运维页面。
• 单击目标作业名称，进入部署详情页签。
• 在运行参数配置区域，点击编辑。
• 定义变量，例如：

  polarDBXUsername=your_username
  polarDBXPassword=your_password
  

• 点击保存。

（2）在代码中引用变量

在Flink SQL或DataStream API中，通过``语法引用上述变量。例如：

CREATE TABLE polardbx_source (
    id INT,
    name STRING,
    ...
) WITH (
    'connector' = 'polardbx-cdc',
    'hostname' = 'your-polardbx-host',
    'port' = '3306',
    'username' = '${polarDBXUsername}',
    'password' = '${polarDBXPassword}',
    'database-name' = 'your_database',
    'table-name' = 'your_table'
);

2. 完整配置示例

以下是一个完整的PolarDB-X CDC连接器配置示例，包含用户名和密码的设置：

（1）SQL方式

CREATE TABLE polardbx_source (
    id INT,
    name STRING,
    ts TIMESTAMP(3),
    PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'polardbx-cdc',
    'hostname' = 'your-polardbx-host',
    'port' = '3306',
    'username' = 'your_username', -- 或者使用变量 ${polarDBXUsername}
    'password' = 'your_password', -- 或者使用变量 ${polarDBXPassword}
    'database-name' = 'your_database',
    'table-name' = 'your_table',
    'scan.startup.mode' = 'initial'
);

（2）DataStream API方式

如果使用DataStream API，可以通过Properties对象传递用户名和密码：

Properties properties = new Properties();
properties.setProperty("connector", "polardbx-cdc");
properties.setProperty("hostname", "your-polardbx-host");
properties.setProperty("port", "3306");
properties.setProperty("username", "your_username"); // 或者使用变量
properties.setProperty("password", "your_password"); // 或者使用变量
properties.setProperty("database-name", "your_database");
properties.setProperty("table-name", "your_table");
properties.setProperty("scan.startup.mode", "initial");

FlinkCDCSource<String> source = FlinkCDCSource.<String>builder()
    .deserializer(new JsonRowDataDeserializationSchema(...))
    .hostname("your-polardbx-host")
    .port(3306)
    .username("your_username") // 或者使用变量
    .password("your_password") // 或者使用变量
    .databaseList("your_database")
    .tableList("your_table")
    .build();

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.addSource(source).print();
env.execute("PolarDB-X CDC Example");

3. 注意事项

• 安全性提醒：直接在代码中硬编码用户名和密码存在泄露风险，建议使用变量管理功能。
• 权限要求：确保使用的账号具有LOGIN和REPLICATION权限，并且对订阅表有SELECT权限。
• 逻辑复制限制：只能连接PolarDB集群的主地址，集群地址不支持逻辑复制。
• DATE类型兼容性：PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的DATE类型为64位，而Flink SQL中的DATE类型为32位。因此，在Flink SQL中需要将DATE类型映射为TIMESTAMP类型，否则可能导致类型不匹配错误。

4. 附加依赖

如果需要手动添加PolarDB-X CDC连接器依赖，请确保将其打包到作业JAR中，并设置scope为compile。例如：

<dependency>
    <groupId>com.ververica</groupId>
    <artifactId>flink-connector-polardbx-cdc</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
</dependency>

通过以上配置，您可以成功在Flink CDC中集成PolarDB-X，并安全地传递用户名和密码信息。