不知道这个机器学习PAI问题该如何解决？
现在我们使用useRemoteEnv("XXX",8080,1)连接上环境(线上是通过docker-flink部署，并且是flink-standalone模式)之后，然后通过BatchOperator.execute()对任务进行打包上传，之后会将.model文件写入"/opt/flink/"目录下，后续会在对该model文件进行读取和预测。我们发现写入该文件的用户是flink，但是当后续读取该model文件会报错，并报File /opt/flink/gmv_reg.model does not exist or the user running Flink ('ABC') has insufficient permissions to access it，其中Flink ('ABC')是我系统用户名。不知道这个机器学习PAI问题该如何解决？
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如果是分开跑的任务，提交机器和运行机器要是共享存储，比如nfs，minio之类的。此回答整理自钉群“Alink开源--用户群”
2023-05-23 10:29:28赞同 展开评论
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。