DataWorks标准版本为什么不能绑定多个集群呢？ 不能的话，就没有必要区分生产和开发了啊

在DataWorks运行EMR（E-MapReduce）作业前，为避免作业运行出错，您需要先检查EMR的DataLake（新版数据湖）集群关键配置是否满足要求。其中，涉及的LDAP、Ranger白名单、安全策略等配置，均是为了在DataWorks运行EMR引擎任务时进行鉴权，在EMR集群认证DataWorks的身份。

集群版本必须大于等于3.41.0或5.7.0。若集群版本过低，则无法使用DataWorks相关功能。

DataWorks可以升级简单模式的工作空间为标准模式。

DataWorks提供简单模式和标准模式两种工作空间模式。 简单模式指一个DataWorks工作空间对应一个MaxCompute项目，无法设置开发环境和生产环境，只能进行简单的数据开发。标准模式指一个DataWorks工作空间对应两个MaxCompute项目，可以设置开发和生产环境，提升代码开发规范。两个模式还存在项目、用户和权限的不同。你可以通过学习官方文档或者是实操来加强认知。 https://help.aliyun.com/document_detail/85772.html

回答1:可以绑定多个emr引擎 但是如果期望开发生产和隔离 建议是用简单模式 一个空间用做开发环境 一个空间用做生产环境 通过跨项目克隆来发布任务 有个案例可以参考一下 https://help.aliyun.com/document_detail/473053.html?spm=a2c4g.137670.0.0.33f88849Jy7UIJ 回答2:这个不支持 可以新建一个简单模式的空间后 再绑定这个引擎，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”