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flinkcdc从数据源表获取数据,如果因为网络慢,造成很长时间才能获取,导致超时复制槽被认定为非?

flinkcdc从数据源表获取数据,如果因为网络慢,造成很长时间才能获取,导致超时复制槽被认定为非激活状态后关闭,大家遇到过吗?image.png

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真的很搞笑 2023-05-14 21:01:37 102 0
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  • 当使用Flink CDC从数据源表获取数据时,如果由于网络慢导致获取数据的时间超过了超时复制槽被认定为非激活状态后关闭的时间,可以考虑以下解决方案:

    1、增加超时时间:可以尝试增加超时时间,给复制槽更多的时间来获取数据。这可以通过修改相关配置参数来实现,具体取决于使用的Flink CDC版本和数据源的类型。

    2、优化网络连接:检查网络连接是否存在问题,例如检查网络带宽、延迟等,并优化网络连接。可以与网络管理员或云服务提供商合作,确保网络连接稳定且具有较低的延迟。

    3、扩展Flink集群:如果网络慢导致的获取数据时间过长,可以考虑扩展Flink集群的规模,增加机器的数量来提高处理能力和网络吞吐量。

    4、使用更高性能的硬件:考虑使用更高性能的硬件,如更快的网络接口、更好的服务器配置等,以提高数据传输速度和处理能力。

    5、使用更有效的数据同步方案:如果网络慢导致的问题无法解决,可以考虑使用其他更有效的数据同步方案,如增量备份、数据复制等。这取决于具体的业务需求和数据源的类型。

    2023-08-26 18:58:35
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  • 十分耕耘,一定会有一分收获!

    楼主你好,Yes,在使用阿里云flinkcdc的过程中,如果从数据源表获取数据的时间太长,导致超时复制槽被认定为非激活状态并关闭,这可能是由于网络问题造成的。为了解决这个问题,可以考虑以下几种方法:

    1. 检查网络连接:请确保源端和目标端之间的网络连接稳定并且网络质量良好。

    2. 调整超时时间:在CDC配置中可以设置超时时间,可以适当增加该超时时间,以便更好地适应网络环境。

    3. 确保源表数据量不过大:如果源表中的数据量太大,可能会导致从源表中获取数据所需的时间更长。可以考虑增加数据采集并行度来加速数据获取。

    4. 升级CDC版本:如果使用的是较旧的版本,可以尝试升级到最新版本,以便获得更好的性能和稳定性。

    5. 增加机器资源:可以考虑增加服务器或分布式集群的规模来提高性能。

    2023-08-21 14:03:52
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  • 如果因为网络慢,造成很长时间才能获取数据,导致超时复制槽被认定为非激活状态后关闭,可以尝试以下几种方法:

    1、增加复制槽的超时时间:可以在配置文件中增加复制槽的超时时间,以允许更长的延迟。
    2、增加数据源的可靠性:可以增加数据源的可靠性,例如使用多个数据源或增加数据源的容错能力。
    3、调整复制槽的数量:可以调整复制槽的数量,以减少单个复制槽的负载。
    4、调整数据源的读取速度:可以调整数据源的读取速度,例如增加读取线程数或减少读取的数据量。

    2023-08-17 11:13:20
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  • 北京阿里云ACE会长

    如果网络延迟导致 Flink CDC 从数据源表获取数据的过程耗时很长,可能导致复制槽超时并被认定为非激活状态。这种情况可能会发生,特别是在网络连接不稳定或延迟较高的情况下。

    当 Flink CDC 与 PostgreSQL 数据源建立复制连接时,它会创建一个复制槽(Replication Slot),用于接收变更事件。复制槽具有超时设置,如果在超时时间内没有收到心跳或变更事件,复制槽可能会被认定为非激活状态并关闭。

    如果您遇到这个问题,有几种可能的解决方案:

    增加复制槽超时时间:您可以尝试通过调整 Flink CDC 或 PostgreSQL 的配置,增加复制槽的超时时间。这样可以给网络传输更多的时间来接收变更事件,减少因网络延迟而导致的关闭复制槽的情况。

    优化网络连接:检查网络连接是否存在问题,例如延迟较高或不稳定。您可以尝试优化网络连接,例如增加带宽、改善网络拓扑、减少网络跳数等,以改善网络传输的性能和稳定性。

    调整数据同步策略:如果网络延迟是常见的情况,您可以考虑调整数据同步策略。例如,可以增加数据同步的频率,减少每次同步的数据量,以降低延迟对复制槽的影响。

    2023-08-14 18:57:55
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  • 是的,FlinkCDC在从数据源获取数据时可能会遇到网络延迟的问题,导致复制槽被认定为非激活状态后关闭。这种情况通常被称为"复制槽超时"或"复制槽漂移"问题。

    在网络延迟较高的情况下,FlinkCDC可能会无法及时从数据源获取变更数据,从而导致复制槽超时。一旦超时发生,Oracle数据库将关闭复制槽,并且FlinkCDC将无法继续捕获数据变更。

    为了解决这个问题,可以尝试以下几种方法:

    1. 优化网络性能:通过优化网络连接和带宽,降低网络延迟,提高FlinkCDC从数据源获取数据的速度。确保网络连接稳定可靠,并尽可能减少网络拥塞和丢包现象。

    2. 调整FlinkCDC的超时设置:在FlinkCDC的配置中,可以尝试增加连接超时和读取超时的时间。这样可以让FlinkCDC在处理网络延迟时有更多的时间来获取数据,避免复制槽超时。但是需要注意,过长的超时设置可能会导致其他问题,如数据捕获的延迟。
      image.png

    3. 使用更高级别的网络协议:如果可能的话,可以考虑使用更高级别的网络协议,如TCP/IP或HTTP,以提供更好的网络性能和稳定性。

    4. 增加FlinkCDC的资源:如果网络延迟是造成复制槽超时的主要原因之一,可以考虑增加FlinkCDC的资源,如处理能力、内存和存储空间,以提高其处理速度和处理能力。
      image.png

    2023-08-14 14:49:44
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  • 全栈JAVA领域创作者

    是的,如果Flink CDC从数据源表获取数据时,因为网络慢或其他原因造成很长时间才能获取,那么可能会导致复制槽被认定为非激活状态后关闭。这是因为Flink CDC的复制槽是按照一定的时间间隔进行数据同步的,如果在时间间隔内没有获取到数据,那么复制槽就会被认定为非激活状态,进而关闭。
    为了避免这种情况的发生,您可以在Flink CDC的配置文件中,调整复制槽的时间间隔。具体来说,您可以在configuration参数中,指定snapshotInterval参数,以调整复制槽的时间间隔。同时,您还可以在configuration参数中,指定fetchInterval参数,以调整Flink CDC从数据源表获取数据的时间间隔。这样可以确保Flink CDC能够及时地获取数据,并避免复制槽被认定为非激活状态后关闭的问题。
    需要注意的是,如果您的数据源表存在大量数据,那么可能需要调整复制槽的时间间隔,以避免复制槽被认定为非激活状态后关闭。同时,您还需要注意监控Flink CDC的运行状态,以及数据同步的效率和准确性。

    2023-08-14 13:26:10
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