机器学习PAI一直报错可能是什么原因？
机器学习PAI一直报错可能是什么原因？ py脚本任务，在物理机上配置的环境可以提交上去成功运行。迁移到k8s上就一直报这个错 
镜像里面我装了flink1.13.2，python3和pyflink 1.5.5包，alink jar也放到flink lib目录下面了，flinkconf文件也配置了parent-first。可能是什么原因，镜像里面jdk是oracle jdk1.8
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值得去的地方都没有捷径根据您提供的信息，可能有多种原因导致机器学习 PAI 报错，以下是一些可能的原因：
镜像中的环境配置不正确，可能导致依赖项缺失或不兼容。您可以检查环境配置是否正确，并确保所有依赖项都已正确安装。
镜像中的 JDK 版本与 PAI 平台不兼容，可能导致运行时错误。您可以尝试使用 PAI 平台支持的 JDK 版本，并检查 JDK 版本是否正确配置。
镜像中的 Python 版本与 PAI 平台不兼容，可能导致运行时错误。您可以尝试使用 PAI 平台支持的 Python 版本，并确保 Python 环境正确配置。
镜像中的 Flink 版本与 PAI 平台不兼容，可能导致运行时错误。您可以尝试使用 PAI 平台支持的 Flink 版本，并确保 Flink 环境正确配置。
PAI 平台的权限限制可能会导致您无法访问所需的资源或文件。您可以检查您的权限是否正确配置，并尝试使用 PAI 平台提供的文件存储服务来处理文件访问问题。
建议您详细查看 PAI 平台的日志，以确定问题出现的具体位置和原因。同时，您可以尝试在 PAI 平台上运行简单的任务，以确保环境配置正确，并逐步添加更多的组件和依赖项。如果问题仍然存在，您可以联系 PAI 平台的支持团队进行帮助和支持。
2023-05-07 13:40:11赞同 展开评论 打赏
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