请问，flink cdc 全量同步 不加锁，如果要同步binlog之前的数据的话，是通过select 查表获取全量数据的吗？另外： 在同步全量数据的同时，如果数据库还有更新，那么是如何解决的？
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在Flink CDC进行全量同步时不加锁的情况下，确实是通过执行SELECT语句来获取MySQL表中的全量数据。这个过程可能会对数据库造成一定的查询压力，尤其是在处理大型表时。
关于您提到的同步全量数据的同时数据库仍有更新的情况，Flink CDC的处理方式如下：
记录Binlog位点：在全量数据抽取开始之前，Flink会记录当前的Binlog位置。这样，在全量数据抽取完成后，能够从该记录的位点开始读取增量的Binlog数据，确保不丢失在此期间数据库内的任何更新操作。
Snapshot与Stream的结合：Flink CDC的工作流程分为两个阶段——Snapshot阶段（全量数据抽取）和Stream阶段（增量数据即Binlog的读取）。在Snapshot阶段，尽管数据库可能有新的更改，但这些更改会在Stream阶段被后续的Binlog读取捕捉到，从而实现最终的数据一致性。这意味着即使在全量抽取过程中有数据变更，这些变更也会在后续的增量处理中被正确反映出来，不会导致数据不一致。
综上所述，Flink CDC通过先全量抽取再增量消费Binlog的方式，确保了在抽取全量数据的同时，数据库的实时更新能够在后续处理中被正确捕获和应用，以此达到数据的最终一致性。
