请问下， MaxCompute中odps sql脚本中调用自定义udf，不能同时指定下面的设置吗？

在阿里云 MaxCompute 中，SQL 脚本中调用自定义 UDF，可以同时指定下面的设置：

1. 设置 UDF 的依赖资源：

ADD FILE udf_resource_file_path AS udf_resource_alias;

1. 设置 Mapper 的个数：

-- 设置 Mapper 个数
set odps.stage.mapper.num=xx;

1. 设置 Reducer 的个数：

-- 设置 Reducer 个数
set odps.stage.reducer.num=xx;

但是，在执行以上三个设置时，需要注意以下几点：

1. mapper 和 reducer 的数目需合理，不要设定过多或不合理，以避免影响作业性能。

2. 如果执行 ADD FILE 操作，必须保证资源文件在执行机器上可以找到。

3. 如果自定义 UDF 较多或者 UDF 处理的数据规模较大，建议使用分布式计算框架来加速计算。

在调用自定义UDF并且需要访问Internet资源（例如钉钉API）的情况下，确实需要同时指定下面的设置：

SET odps.internet.access.list=oapi.dingtalk.com:443;
SET odps.session.networklink=xxx;

其中，odps.internet.access.list 用于定义ODPS Worker节点可以访问的Internet资源列表；odps.session.networklink 用于定义当前ODPS SQL会话所连接的网络资源（例如阿里云VPC或者专线网络）。

同时，这两个参数也受到一些限制，具体限制请参考官方文档 https://help.aliyun.com/document_detail/27811.html 和 https://help.aliyun.com/document_detail/140277.html。

如果你确信你的网络环境和ODPS节点配置没有问题，并且调用UDF和DingTalk API的代码逻辑没有bug，还是一直timeout，那么建议你可以尝试使用超时设置，例如在使用DingTalk API的地方增加超时时间：

import requests

def send_dingtalk_message(access_token, message, timeout=10):
    url = "https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=" + access_token
    data = {"msgtype": "text", "text": {"content": message}}
    response = requests.post(url, json=data, timeout=timeout)
    response.raise_for_status()

你可以根据你的实际需求调整超时时间以达到最优效果。

在 MaxCompute 的 SQL 脚本中调用自定义 UDF，可以通过 SET 命令来设置下发给 MaxCompute Worker 的执行参数。您可以使用以下命令来指定 odps.internet.access.list 和 odps.session.networklink 参数：

-- 设置网络代理
SET odps.internet.access.list=oapi.dingtalk.com:443;
SET odps.session.networklink=<your_networklink>;

-- 调用自定义 UDF
SELECT my_udf(col1, col2) FROM my_table;

其中，odps.internet.access.list 参数用于指定 Worker 访问互联网的代理地址，对于使用 UDF 需要访问互联网资源的情况，可以通过此参数来解决 UDF 访问受限的问题。odps.session.networklink 参数用于设置 Worker 和用户网络直接连接的方式，可以指定使用哪些网络链路来提高 UDF 访问效率。

需要注意的是，网络访问有安全风险，请确认您的 UDF 和网络链接设置均符合您所在组织的安全策略，并且仅限于授权用户和设备使用。

总之，在 ODPS SQL 脚本中调用自定义 UDF 时，可以设置相关的执行参数来提高执行效率和解决访问问题。

在MaxCompute中，ODPS SQL脚本中调用自定义UDF（User-Defined Function）时，可以同时指定下面的设置：

脚本的运行模式（Execution Mode）：MaxCompute支持两种脚本运行模式，即Classic模式和ODPS SQL模式。Classic模式是MaxCompute早期版本的执行模式，ODPS SQL模式是较新的执行模式。你可以根据需要选择适合的运行模式。同时指定自定义UDF与运行模式是可行的。

临时函数（Temporary Function）：MaxCompute允许在ODPS SQL脚本中临时注册自定义UDF，以便在当前会话中使用。你可以使用CREATE TEMPORARY FUNCTION语句注册自定义UDF，并在脚本中直接调用。同时指定自定义UDF与临时函数是可行的。

你好，根据we问题描述在自定义函数UDF中调用钉钉一直timeout，那么基本上就是网络配置的原因了，建议先根据MaxCompute访问公网IP或域名需要按照如下步骤进行操作文档中配置好访问公网IP或域名。然后在进行odps.internet.access.list 参数的set，具体操作可以参考文档：SQL自定义函数（UDF）任务

在MaxCompute SQL脚本中调用自定义UDF时，是可以同时设置 odps.internet.access.list 和 odps.session.networklink 参数的，而且这两个参数的设置在使用自定义UDF时都是非常常见的。下面是一个示例：

SET odps.internet.access.list=oapi.dingtalk.com:443;
SET odps.session.networklink=xxx;

-- 调用自定义UDF
SELECT my_udf_func(col1, col2) FROM my_table;

在上述代码中，odps.internet.access.list 参数设置了内网访问公网地址时的访问白名单，而 odps.session.networklink 参数则设置了MaxCompute与外部网络的连接方式。这两个设置都在使用自定义UDF时非常常见。

如果在UDF中调用钉钉的API出现timeout的问题，可能是由于网络连接不稳定或请求超时引起的。可以尝试使用其他网络连接方式，或者调整代码逻辑以避免网络请求超时。另外，可以考虑使用钉钉提供的企业内部类服务，以避免网络请求超时的问题。

在MaxCompute中,一个SQL脚本中调用自定义UDF时,确实不能同时指定UDF路径和资源包两种方式。需要选择其中一种方式指定UDF。 UDF路径指定方式: sql create function my_udf as 'oss://my-bucket/my_udf.py::my_udf' 资源包指定方式: sql create resource my_res as udf sql create function my_udf as 'package://my_res.my_udf' 这两种方式的区别在于: 1. UDF路径方式会将UDF文件实时部署到计算节点运行,适用于UDF文件频繁更新的场景。但文件大小限制为10M以内。 2. 资源包方式会将整个资源包中的文件部署到计算节点,适用于文件较大且稳定的场景。资源包大小限制为256M以内。 所以在同一个SQL脚本中,如果混合使用这两种方式指定UDF,MaxCompute并不知道该使用哪个UDF代码,这会导致运行时错误。

在ODPS SQL脚本中调用自定义UDF时，您可以同时指定odps.internet.access.list和odps.session.networklink这两个设置。但是，如果您的UDF中调用了钉钉API并且一直timeout，可能由于您的网络连接存在问题、也有可能是UDF代码。

在MaxCompute的ODPS SQL脚本中同时指定odps.internet.access.list和odps.session.networklink是可以的，但是需要注意以下几点：

odps.internet.access.list参数用于设置MaxCompute网络白名单，允许访问指定的外部IP或域名。在设置此参数时，需要确保包含UDF中访问的所有外部IP或域名。如果UDF中访问的域名不在白名单内，将无法访问。

odps.session.networklink参数用于设置MaxCompute与外部网络的连接方式，支持直连、代理和VPN等多种方式。在设置此参数时，需要确保UDF中访问的域名可以通过指定的网络连接方式进行访问。如果UDF中访问的域名无法通过指定的网络连接方式进行访问，将无法正常调用UDF。

如果UDF需要访问外部网络，建议将odps.internet.access.list和odps.session.networklink参数分别设置到不同的SQL语句中，以确保网络白名单和连接方式正确设置。

另外，如果UDF中调用钉钉一直timeout，可能是网络连接问题导致的。建议检查网络连接是否正常，以及网络延迟是否过高。如果网络连接正常，可以尝试增加超时时间或者使用异步调用等方式解决问题。

在ODPS SQL脚本中调用自定义UDF时，可以同时指定odps.internet.access.list和odps.session.networklink参数设置。不过需要注意的是，两个参数可能对网络连接产生影响，需要根据具体情况进行调整和优化。

odps.internet.access.list参数指定了允许访问的外网地址列表，而odps.session.networklink参数则指定了当前会话使用的网络链路。两者都与网络连接相关，因此在设置时需要谨慎考虑，以避免出现网络访问异常等问题。

如果您的UDF中需要访问钉钉等外部服务，可以将oapi.dingtalk.com:443添加到odps.internet.access.list参数中。同时，建议根据网络环境和业务需求，对odps.session.networklink参数进行相应的修改和优化，以提高网络连接质量和性能。

总之，在ODPS SQL中调用自定义UDF时，需要综合考虑多方面的因素，并进行适当的配置和调整，以确保系统能够正常运行和发挥最大价值。

在MaxCompute中，可以同时指定odps.internet.access.list和odps.session.networklink两个设置，以在SQL脚本中调用自定义UDF并访问外部网络。

odps.internet.access.list设置用于指定允许访问的外部网络地址列表，而odps.session.networklink设置用于指定MaxCompute与外部网络的连接方式。这两个设置可以同时使用，以便在SQL脚本中调用自定义UDF并访问外部网络。

例如，如果你的自定义UDF需要访问钉钉API，可以使用以下设置：

SET odps.internet.access.list=oapi.dingtalk.com:443; SET odps.session.networklink=xxx; 其中，odps.internet.access.list设置允许访问钉钉API的地址，odps.session.networklink设置指定了MaxCompute与外部网络的连接方式。

需要注意的是，odps.session.networklink设置需要在MaxCompute项目中进行配置，以便允许MaxCompute与外部网络建立连接。如果你的MaxCompute项目没有配置该设置，可能会导致连接失败。

由于您的UDF需要连接到钉钉服务器，因此必须通过设置 odps.internet.access.list 参数来实现和 oapi.dingtalk.com 进行网络通信。但是，在U DF代码中加入网络请求后，您还需要再设置 odps.session.networklink 参数确保 UDF 能够正常运行。

如果在同时设置上述两个参数时出现问题，可以尝试增加超时时间或者进行其他相关配置，以尽快解决问题。同时我们强烈建议您参考MaxCompute官方文档和开发者社区相关帖子，获取更多关于MaxCompute UDF的开发和调用方法，从而提升开发效率和数据处理能力。

可以同时指定下面的设置。odps.internet.access.list设置允许访问的外部网络地址列表，odps.session.networklink设置网络链路类型，如果两个设置都需要指定，可以同时在SQL脚本中进行设置，例如：

SET odps.internet.access.list=oapi.dingtalk.com:443;
SET odps.session.networklink=xxx;
SELECT my_udf(col1, col2) FROM my_table;

这样在调用自定义UDF的同时，也能保证对钉钉等外部网络的访问。需要注意的是，网络链路类型的设置需要按照实际情况进行选择，不正确的设置可能会影响作业的执行效率。

• 使用资源配置：可以通过set命令设置资源名称和数量，例如：

set mapred.reduce.tasks=100;

• 设置UDF相关的属性：可以通过set命令设置UDF相关的属性，例如：

set odps.udf.collect.timeout=600000;

• 这两种设置是可以同时进行的，因为它们涉及到不同的方面。资源配置主要是为了优化作业执行过程中的资源分配和利用情况，而UDF属性则是为了控制UDF函数的一些行为和特性。

• 例如，当一个SQL查询中使用了多个UDF函数时，可能需要通过设置资源配置来平衡它们之间的资源占用情况；而对于某个具体的UDF函数，可以通过设置UDF属性来调整它的执行方式或输出结果。

在MaxCompute中，您可以同时指定这些设置，但是如果UDF中调用了外部资源（例如钉钉），设置odps.internet.access.list可能不足以让UDF正常工作。这是因为MaxCompute平台会将UDF运行在分布式计算集群上，而非单个节点上，因此您需要确保UDF能够在所有节点上正确地访问外部资源。这可能需要其他设置或配置来完成。建议您查阅MaxCompute文档或咨询MaxCompute官方技术支持获取更多帮助。

在ODPS SQL脚本中调用自定义UDF时，可以同时指定odps.internet.access.list和odps.session.networklink参数。这两个参数分别用于控制网络访问和会话链接的设置，不会相互冲突。

例如，您可以通过以下方式同时设置这两个参数：

-- 设置odps.internet.access.list参数
SET odps.internet.access.list=oapi.dingtalk.com:443;

-- 设置odps.session.networklink参数
SET odps.session.networklink=xxx;

-- 调用自定义UDF
SELECT my_udf(col1, col2) FROM my_table;

需要注意的是，当您在自定义UDF中调用钉钉等外部服务时，可能会出现网络超时等问题。为了确保程序的稳定性和可靠性，建议您在程序中添加异常处理机制，并根据具体情况调整网络访问和链接超时时间等参数。

在MaxCompute中，SQL脚本中调用自定义UDF时是可以同时指定下面的设置的。

例如，可以同时指定以下设置：

--设置调用的UDF为my_udf
SET odps.sql.udf.my_udf=my_udf.jar;
--设置Aggregate UDF为my_agg_udf
SET odps.sql.udf.aggregate_resource=my_agg_udf.jar;
--设置MapReduce UDF为my_mr_udf
SET odps.sql.udf.mapred_resource=my_mr_udf.jar;

上面的示例中，分别指定了三个不同类型的UDF。可以根据需要在SQL脚本中指定需要的设置。需要注意的是，设置的UDF路径需要与UDF实际存储路径一致。

在ODPS SQL脚本中，可以使用SET命令来设置一些环境变量和参数，以控制程序的行为。而对于调用自定义UDF时也需要同时设置相应的网络参数和环境变量，可以通过在UDF中添加相应配置来实现。

在UDF中调用钉钉API出现timeout的问题，可能和网络连接存在问题有关系。可以尝试在UDF中添加网络连接参数来解决问题。例如：

System.setProperty("http.proxyHost", "YourProxyHost"); System.setProperty("http.proxyPort", "YourProxyPort"); 这里的YourProxyHost和YourProxyPort要替换为真实的代理服务器地址和端口号。如果代理服务器需要认证，则还需要添加相应的认证信息。

此外，可以在SQL脚本中使用SET命令来设置以下参数和环境变量，以提高UDF执行的稳定性和可靠性：

SET odps.internet.access.list=oapi.dingtalk.com:443; SET odps.sql.java.session.initmemory=2048m; SET odps.sql.java.session.maxmemory=8192m; SET odps.task.basic.session.auto.compress=true; SET odps.sql.type.system.odps2=true; 这些参数主要涉及到网络连接、内存使用、压缩等方面，可以根据具体情况进行调整和优化。需要注意的是，如果设置不当，可能会导致程序执行缓慢或者异常，因此需要谨慎使用。

在 ODPS SQL 脚本中调用自定义 UDF,同时指定下面的设置是可以的。

你可以在 SQL 语句中使用 SET 命令来设置网络链接等参数，例如：

SET odps.internet.access.list=oapi.dingtalk.com:443;
SET odps.session.networklink=xxx;

注意，这些设置仅对当前会话有效。如果你希望这些设置在整个会话期间都生效，可以在会话开始时使用 SET 命令来设置。