创建ODPS MR节点操作步骤是什么？

创建ODPS MR节点的操作步骤如下：

登录ODPS控制台，选择“项目列表”进入项目管理页面。

在项目管理页面中，选择需要创建MR节点的项目，进入该项目的管理页面。

在项目管理页面中，选择“计算引擎”选项卡，进入计算引擎管理页面。

在计算引擎管理页面中，选择“MR节点”选项卡，进入MR节点管理页面。

在MR节点管理页面中，单击“创建MR节点”按钮，弹出创建MR节点对话框。

在创建MR节点对话框中，填写节点的名称、描述、节点类型、节点规格等信息，并选择节点所在的资源组和VPC网络等配置。

完成节点配置后，单击“确定”按钮创建MR节点。

创建成功后，可以在MR节点管理页面中查看新创建的MR节点的状态和配置信息。

注意：创建MR节点需要先开通ODPS计算引擎服务，同时需要具有相应的权限。如果您没有相关权限，请联系ODPS管理员进行授权。

在阿里云DataWorks中，创建ODPS MR（MapReduce）节点的操作步骤如下：

• 登录DataWorks控制台，选择对应的项目空间（Workspace）。

• 在左侧导航栏中选择“运维中心”（Operation Center）。

• 在运维中心页面中，选择“调度协调”（Scheduler Coordination）。

• 点击左上角的“新建”（New）按钮，选择“ODPS MR”节点。

• 在创建ODPS MR节点的配置页面中，填写相应的配置信息，包括节点名称、节点描述、任务类型、作业文件、输入输出等。

• 在“作业文件”配置项中，可以选择上传自己的MR作业文件，也可以从公共资源库中选择已有的作业文件。

• 在“输入输出”配置项中，可以配置作业的输入数据和输出数据，包括数据表、分区、格式等。

• 配置完成后，点击右上角的“保存”（Save）按钮。

• 在弹出的确认对话框中，点击“确定”（OK）按钮，确认创建ODPS MR节点。

• 创建成功后，可以在运维中心的节点列表中看到新创建的ODPS MR节点，并可以对节点进行编辑、调度和监控等操作。

"进入数据开发页面。登录DataWorks控制台。在左侧导航栏，单击工作空间列表。选择工作空间所在地域后，单击相应工作空间后的进入数据开发。创建JAR资源。鼠标悬停至图标，单击MaxCompute > 资源 > JAR。您也可以找到相应的业务流程，右键单击MaxCompute，选择新建 > 资源 > JAR。在新建资源对话框中，输入资源名称，并选择目标文件夹。说明如果绑定多个实例，则需要选择MaxCompute引擎实例。如果该JAR包已经在MaxCompute（ODPS）客户端上传过，则需要取消勾选上传为ODPS资源，否则上传会报错。资源名称无需与上传的文件名保持一致。资源名称命名规范：1~128个字符，字母、数字、下划线、小数点，大小写不敏感，JAR资源的后缀为.jar，Python资源的后缀为.py。单击点击上传，在本地选择相应文件后，单击打开。本文以mapreduce_example.jar为例。在新建资源对话框中，单击确定。单击工具栏中的图标，保存并提交资源至调度开发服务器端。创建ODPS MR节点。鼠标悬停至图标，单击MaxCompute > ODPS MR。您也可以找到相应的业务流程，右键单击MaxCompute，选择新建 > ODPS MR。在新建节点对话框中，输入节点名称，并选择目标文件夹。说明 节点名称必须是大小写字母、中文、数字、下划线（）和小数点（.），且不能超过128个字符。单击提交。在节点的编辑页面输入代码，示例如下。--创建输入表。CREATE TABLE if not exists jingyan https://help.aliyun.com/document_detail/139134.html此答案整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”"

创建ODPS MR节点的操作步骤如下：

1. 登录阿里云DataWorks控制台，进入相应项目空间。

2. 在工作流设计页面，单击左侧面板的“数据开发”按钮，选择“ODPS MR”，然后单击“新建节点”。

3. 在“新建ODPS MR节点”页面，填写节点名称、描述等基本信息。

4. 在“MR配置”选项卡中，配置MR任务需要的各项参数，如输入输出配置、Mapper和Reducer配置等。

5. 在“Jar包配置”选项卡中，配置执行MR任务需要的Jar包和参数。

6. 在“运行设置”选项卡中，设置MR任务的运行参数，如最大失败次数、最大运行时长等。

7. 单击“确定”按钮完成节点的创建，然后保存工作流程。

8. 在工作流设计页面，将ODPS MR节点拖放到相应位置，连接它与其他节点，完成整个工作流程的设计。