什么叫边缘计算？

边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算模式，将计算资源和数据存储推向离数据源头最近的边缘设备，以实现更快的响应速度和更低的延迟。它通常涉及将数据处理和计算能力放在接近数据源的设备上，例如传感器、智能手机、路由器等，而不是将数据传输到远程的云服务器进行处理。边缘计算可以提高数据处理的效率和安全性，同时为物联网、智能城市、自动驾驶等领域的应用提供更好的支持。

我的理解,云计算是存储和计算分离的方式,数据统一传到云端,用户再通过云端使用数据,扩展性很好,而边缘计算则是想办法降低数据延迟,将计算和存储尽可能的贴合,不排斥存储和计算一体

边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。

阿里云物联网边缘计算，又名Link IoT Edge，是阿里云能力在边缘端的拓展。它继承了阿里云安全、存储、计算、人工智能的能力，可部署于不同量级的智能设备和计算节点中，通过定义物模型连接不同协议、不同数据格式的设备，提供安全可靠、低延时、低成本、易扩展、弱依赖的本地计算服务。

边缘计算（Edge Computing）是一种将计算资源和数据存储靠近边缘设备（如传感器、摄像头、智能终端等）的计算架构。它的目的是在每个应用程序和服务的边缘提供实时数据分析和智能交互，从而加速应用程序和服务的响应速度，同时减少数据在网络上的传输和数据中心的负荷。

云计算（Cloud Computing）是一种将计算资源和数据存储集中在大型数据中心的计算架构。它的目的是通过网络提供各种计算资源和服务，以便为用户提供更加便捷、灵活且高效的计算和数据处理方式，避免用户自行维护硬件和软件环境所带来的成本和复杂性。

边缘计算和云计算的区别在于它们的计算资源位置和应用场景不同。边缘计算强调将计算资源靠近边缘设备，适用于需要实时性、低延迟、高可靠性和私密性的应用场景，例如自动驾驶、智能医疗、智能家居等。而云计算强调将计算资源集中在数据中心，适用于需要大规模计算能力、高并发、大量数据存储和共享的应用场景，例如电子商务、游戏、大数据分析等。

边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

什么是边缘计算？ 边缘计算创造了一个时代，你可以在单击播放按钮的一秒钟内观看视频，阿里、腾讯、谷歌、亚马逊、微软等科技巨头都依赖边缘计算，来达到几毫秒的速度向世界各地的人们提供他们的内容、服务和媒体。

边缘计算是微型数据中心的网状网络，可在本地处理或存储关键数据，并将所有接收到的数据推送到中央数据中心或云存储库。

边缘计算是一种将地理分布与云技术相结合的方法，边缘数据中心可以通过在地理位置上更接近您需要的数据源来帮助解决延迟问题。

边缘计算是一种分散式计算架构，而不是集中式计算模型（云计算）。

边缘计算和云计算的比较

• 云计算依靠远程服务器网络在异地存储和使用数据，可以同时向大量人提供数据，不需要维护自己的基础架构。

• 边缘计算不依赖于数据中心或云，计算更接近数据源，最大限度地减少距离带来的损耗，当出现问题时，故障排除也很简单。

两者比较

• 云计算的目的事克服本地存储的限制，可以按需数据存储和计算，改变了企业和个人处理IT 资产的方式。

• 边缘计算主要点在于数据发送到云端之前分析相关数据，可以节省带宽，也可以提高数据的安全性。

• 两者使用的场景不一样，但是边缘计算最终的目的地还是云计算，所以两者结合才是一张王牌。

在现在的边缘计算市场中，像国内的阿里、腾讯、华为都是顶尖提供商，国外的像西门子、思科、IBM、亚马逊、微软等都在实施边缘计算。

当今互联网和物联网技术的高速发展，使得设备和用户的数量快速增加，数据量也呈现爆发式增长，这为数据处理和存储带来了挑战。传统的云计算模式需要将数据发送到远程的数据中心进行处理和存储，这样会存在网络延迟、带宽不足等问题，影响数据的传输速度和质量。因此，边缘计算应运而生。

边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算的方式，它将计算和存储资源放置在离用户设备更近的网络边缘，如智能手机、传感器、路由器等设备上，以便更快地响应用户请求并提供更高质量的服务。边缘计算通过在离用户设备更近的地方处理数据和执行计算任务，可以减少数据在网络上的传输时间和带宽需求，并提高系统的响应速度和效率。

边缘计算技术在实现快速响应、低延迟、高可靠性、安全性等方面具有独特优势。它可以在边缘设备上进行数据处理和分析，从而减少数据的传输和处理时间，避免数据延迟和网络拥塞问题。边缘计算可以应用于许多领域，如物联网、人工智能、自动驾驶、智能家居等，它不仅可以改善用户体验，也可以提高系统的效率和可靠性。

在边缘计算技术的支持下，用户可以在本地设备上进行语音识别、图像识别、智能推荐等高级应用，而无需依赖云端计算资源。同时，边缘计算还可以通过将处理任务分配给不同的边缘设备和云端节点，实现更好的负载均衡和容错机制，从而提高系统的稳定性和可靠性。

总之，边缘计算是一种新兴的计算模式，它通过在离用户设备更近的地方处理数据和执行计算任务，可以提高系统的响应速度和效率，避免数据延迟和网络拥塞问题。随着技术的不断进步和发展，边缘计算技术将在物联网、人工智能、自动驾驶、智能家居等领域发挥越来越重要的作用。

你好，边缘计算是将计算资源部署在靠近用户侧或者数据源的网络边缘附近，执行计算，提供低延迟，低能耗，高带宽的服务。 云计算是个整体，好比公司把集团开在北京， 边缘计算是局部，好比把分部开在其它省直辖市。

边缘计算（Edge Computing）是一种将计算资源和数据处理功能移动到接近数据源头的设备或节点上进行处理的计算模式，通常是在本地设备、路由器、边缘服务器等地点进行数据处理和存储，以降低数据传输延迟、提高系统响应速度和数据安全性。

与之相比，云计算（Cloud Computing）是一种将计算资源和数据处理功能集中在云服务提供商的数据中心中进行处理和存储的计算模式。用户可以通过互联网访问云服务提供商提供的计算资源，如虚拟机、存储空间、应用程序等，以满足其业务需求。

边缘计算和云计算的主要区别在于数据处理和存储的位置和方式。边缘计算将计算和存储资源移动到接近数据源头的设备或节点上，减少了数据传输延迟和带宽压力，提高了数据处理的实时性和响应速度。而云计算则将计算和存储资源集中在数据中心中，为用户提供了强大的计算能力和存储容量，支持多种业务需求。

楼主你好，边缘计算是指靠近物或者数据源一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，然后就近提供最近端服务。

边缘计算是一种分散式运算的架构,将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点移往网络逻辑上的边缘节点来处理。云计算是人和计算设备的互动，而边缘计算则属于设备与设备之间的互动，最后再间接服务于人。边缘计算可以处理大量的即时数据，而云计算最后可以访问这些即时数据的历史或者处理结果并做汇总分析。边缘计算是云计算的补充和延伸。

边缘计算是一种将计算资源和数据存储放置在离用户设备更近的地方，以提高数据传输速度和响应时间的计算模式。它通常在物联网、智能制造、智能交通等领域得到应用。

与云计算相比，边缘计算更加注重数据的实时处理和响应速度，因为它将计算资源放置在离用户设备更近的地方，可以更快地处理数据。而云计算则更加注重数据的存储和处理能力，因为它将计算资源集中在云端，可以更好地处理大规模数据和复杂计算任务。