请问Flink CDC avro-confluent格式的消息，要如何才能加上主键？

要在Flink CDC中使用avro-confluent格式的消息并加上主键，您需要遵循以下步骤进行配置和操作：

1. 选择合适的连接器：

   • 确保您使用了支持主键定义的连接器，如upsert-kafka连接器。这允许您在表定义中指定主键字段，从而实现upsert（更新或插入）行为。

2. 定义表结构与主键：

   • 在创建表的DDL语句中，明确指定您的主键列。例如，在示例3中，通过PRIMARY KEY (kafka_key_id) NOT ENFORCED定义了kafka_key_id为主键。注意，NOT ENFORCED表示Flink本身不执行主键约束的检查，但此信息会被用于生成消息到Kafka时的逻辑处理。

3. 配置Avro-Confluent格式：

   • 设置value.format为avro-confluent，确保与Confluent Schema Registry集成。
   • 使用value.avro-confluent.url配置项指定Schema Registry的URL。
   • 可选地，通过value.avro-confluent.subject自定义subject名称，如果不设置，默认会根据topic名称生成。

4. 考虑Key的处理：

   • 如果您的场景中Kafka的key也需要用Avro格式，并且可能包含与value中的主键相同的字段，请正确配置key.format、key.fields以及key.fields-prefix来避免冲突，并确保与Schema Registry中的schema相匹配。

5. 代码示例（基于知识库参考资料）：

   CREATE TABLE user_created (
    kafka_key_id STRING, -- 主键字段映射到Kafka key
    id STRING,
    name STRING,
    email STRING,
    PRIMARY KEY (kafka_key_id) NOT ENFORCED -- 定义主键
   ) WITH (
    'connector' = 'upsert-kafka', -- 选择upsert-kafka连接器
    'topic' = 'user_events_example3',
    'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
    'key.format' = 'raw', -- 或根据需求配置为avro-confluent
    'key.fields-prefix' = 'kafka_key_',
    'value.format' = 'avro-confluent',
    'value.avro-confluent.url' = 'http://localhost:8082',
    'value.fields-include' = 'EXCEPT_KEY'
   );
   

通过上述步骤，您可以确保Flink CDC作业能够以avro-confluent格式输出消息，并且消息中包含了定义的主键字段，以便于在消费端进行数据的合并或更新操作。