请问PAI-Designer自定义工作流demo流程是什么?
1.新建自定义工作流 将原始数据上传至MaxCompute或OSS中,并配置工作流数据源。
2.数据准备与预处理 对原始数据进行预处理,生成模型训练集和模型预测集。
3.数据可视化 对源数据或中间结果数据进行可视化处理,获取数据分析结果。
4.算法建模 使用符合业务场景的算法组件加上预处理后的数据训练集进行算法建模。
5.评估模型 使用训练好的模型对预测数据集进行结果预测,并结合预测集中的“正确答案”评估模型效果。
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。