MaxCompute在跑PyODPS2的脚本时,怎么才能只填充某个字段,而不是全表跑?全表表太浪费时间了,可以只插入单个字段吗
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
在使用 PyODPS2 连接 MaxCompute 时,可以使用 update 函数来更新表中的特定字段。
例如,假设你有一张名为 my_table 的表,其中有两个字段 col1 和 col2,你只想更新 col2 字段,可以这样做:
import odps
odps_client = odps.ODPS('<access_id>', '<access_key>', '<project_name>', '')
table = odps_client.get_table('my_table')
table.update(partition=None, columns=['col2']) 在这里,partition 参数可以用于指定要更新的分区。如果表中有分区,可以使用字典来指定分区字段的值,例如:
table.update(partition={'p1': 'v1', 'p2': 'v2'}, columns=['col2']) 在这种情况下,只会更新分区 p1=v1 和 p2=v2 的记录。
需要注意的是,在使用 update 函数更新表时,你需要提供一个迭代器来生成新的值,并且这些值应该按照记录的顺序返回。例如:
def generate_values(): for i in range(10): yield (i,)
table.update(partition=None, columns=['col2'], values=generate_values()) 这样,就可以在 MaxCompute 中更新表的特定字段了。
MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。