在数据生态中，有哪些现象需要重视？

在数据生态中，有以下几个现象需要重视。 1、用数据研究科学，科学地研究数据。用数据研究科学是指科学研究已经进入数据密集型科研范式，即第四范式；科学地研究数据则是指要将研究数据作为一种科学，即数据科学。 2、技术进步促进数据增长，数据增长要求技术进步。长期以来，信息技术发展、信息化建设的具体体现是“技术进步促进数据增长”，例如，智能手机出现后，人们可以随时拍照、视频通话，数据增长速度就加快了；而大数据则体现的是“数据增长要求技术进步”，即现有的技术不能处理飞速增长的大数据集，需要开发新的技术，例如，现有的聚类分析算法不能分析EB 级别规模的数据集；又如，以前的数据分析算法主要针对同质数据进行分析，现在可能需要对异质网络进行分析。 3、数据越多，服务越好；服务越好，数据越多。这个现象将导致数据越来越集中，我们称其为“数据引力效应”。这将产生新的垄断——数据垄断。

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