对于维表频繁更新，状态越来越大的场景如何保证数据的准确性？
请问下，如果使用了localcache+asyncIO的方式，缓存一致性，有什么解决的思路吗？维表的状态是频繁更新的*来自志愿者整理的flink邮件归档
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flink暴漏的lookup 是支持设置缓存记录条数和缓存时间的吧，把时间和条数设置的小一点或者直接禁用缓存，如果流表数据量不大的话可以不用异步访问，数据量大的话异步访问不加缓存维表存储引擎可能压力过大*来自志愿者整理的flink
2021-12-07 21:37:07赞同 展开评论 打赏 -
flink暴漏的lookup 是支持设置缓存记录条数和缓存时间的吧，把时间和条数设置的小一点或者直接禁用缓存，如果流表数据量不大的话可以不用异步访问，数据量大的话异步访问不加缓存维表存储引擎可能压力过大*来自志愿者整理的flink
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