性能问题分析遇到的问题

在分析您提到的系统监控指标时，我们可以从几个角度来理解这些变化：

1. mpstat与iowait:

   • mpstat显示的iowait高通常意味着CPU在等待I/O操作完成上花费了较多时间。这可能是因为磁盘读写速度慢、请求过多或队列深度大导致的。

2. dstat与磁盘读速度:

   • 如果dstat显示磁盘读速度较高且伴随高iowait，这进一步证实了系统正面临磁盘I/O瓶颈。大量的磁盘读取操作会占用资源，导致CPU等待数据返回，从而表现为iowait高。

3. top与内核态CPU使用率:

   • 当你观察到top中内核态（kernel mode, 或称system CPU usage）的CPU使用率升高，这通常意味着系统正在执行内核任务，如处理中断、执行设备驱动程序代码、进行进程调度等。如果I/O操作频繁，内核需要更多时间来管理这些操作，因此内核态CPU使用率会上升。此外，如果应用程序进行了大量系统调用（如文件操作、网络通信），也会增加内核态CPU使用。

4. vmstat与上下文切换:

   • vmstat中的上下文切换次数（cs列）高，表明进程之间或线程之间的切换频繁。这可能是由于多个进程竞争CPU资源，导致操作系统频繁地在它们之间切换执行环境。虽然上下文切换是正常现象，但如果数量过高，会消耗额外的CPU周期，降低整体效率。结合您提到的“有过多进程竞争CPU”，这可能是导致系统响应变慢的一个因素。

总结来说，您的系统最初可能因为磁盘I/O瓶颈（iowait高）而承受压力，随着I/O操作持续，内核需要处理更多的I/O相关任务和上下文切换，导致内核态CPU使用率上升。同时，进程间的激烈竞争通过高上下文切换体现，进一步影响了系统性能。解决这类问题通常需要优化磁盘I/O性能（比如升级硬件、调整RAID配置、优化文件系统设置）、减少不必要的系统调用、优化应用程序逻辑以减少进程间竞争等措施。在阿里云上，还可以考虑使用更高级别的存储服务（如ESSD云盘）来提升I/O性能，或者利用弹性伸缩、容器服务等技术来更好地管理资源分配和负载均衡。