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2020年热门编程语言的发展方向

珍宝珠 2020-02-17 17:58:58 2770

2020年编程语言将如何发展,是很多人关心的问题。下面看看六大热门编程语言的现状与未来发展。

Python

今年 Python 最大的新闻是, Guido van Rossum 退休了,将 Python 交给了 Python 指导委员会。到目前为止,权力转移还算顺利,正如《Python 编程从入门到实践》的作者 Eric Matthes 所认为的那样,这并不足以为奇,因为Guido 一直都能在自己和在社区中的角色之间保持平衡。2020 年也将终止对Python 2.7 的支持,这很可能会让其反对者感到头疼。同时, Python 仍然是数据科学的首选语言。

Python另一个关注点就在于,来自社区的各种有趣且关键的项目已经诞生了, Python指导委员会成员和CPython的核心开发人员Carol Willing也庆祝了这些项目,例如Binder服务,该服务通过在Jupyter Notebook中创建可执行环境来促进可重复的研究。

Java

2018 年 9 月发布的Java 11 带来了大量的新特性,其中许多特性为容器的使用提供了显著且明显的优势。然而, JetBrains 的调查显示,这个最新版本并没有被广泛采用,超过 80% 的开发人员仍然使用 Java 8。这是否意味着人们并没有像我们所说的那样在容器中运行 Java 呢?还是人们根本不知道 Java 11 在容器方面的优势呢?

尽管采用速度很慢,但 Java每六个月发布一次的节奏一直在不断延续:Java 12 于2019 年3 月发布,Java 13 于9 月发布。每个版本都很小,但都是可预测的。尽管它们并没有令人兴奋的新语言变化,但我们可以看到该语言正在稳步向前发展。此外,它还支持了预览特性的想法,我认为正如我们所看到的那样,它对 switch 表达式非常有效,开发人员应该尝试该特性,并根据使用的情况给出真正的反馈,而不是对抽象的概念性的想法进行反馈。作为回应,对 switch 表达式的语法进行了少量地更改,这是有可能的,因为它是 Java 13 中的一个预览特性,而不是一成不变的。现在,计划将这个更新后的语法作为一个可用于生产的特性在 JDK 14 中发布。

Kotlin

谷歌在 2019 年 5 月宣布,Kotlin 现在是 Android 应用程序开发人员的首选语言,这促进了该语言的广泛采用。尽管许多 Android 开发人员仍处于向 Kotlin 迁移的过程中,但那些已经过渡过来的人都知道它能提供的好处了。《Head First Kotlin》的作者 Dawn 和 David Griffiths 分享了 Kotlin 崛起背后的几个原因:

对于由 IDE 公司创建的语言,Kotlin 能拥有良好的工具支持也就不足为奇了。用于代码契约的实验性 DSL 使开发人员能够为代码的行为方式提供保证。你的函数有副作用吗?它是否能保证返回一个非空值?代码契约允许我们做出这些承诺,而编译器可以使用它们来放宽编译时检查。

现在,不同 Kotlin 平台之间的屏障也正在被打破。“expect”/”actual”限定符使开发人员可以更轻松地编写跨 Java/Native/JS 环境的兼容代码。现在,序列化支持意味着可以更容易地将 JSON 数据转换为 Kotlin 对象,反之亦然。

Go

当 Go 程序员(Gopher)回顾 2019 年时,他们很可能会记得“try”提案的传奇故事。Go 的开发者兼作者 Jon Bodner 解释道:

对于 Go 最常见的抱怨之一是错误处理过于冗长。因此在 6 月初,Go 的核心开发人员们提议添加一个新的内置函数 try ,并发布了一个 GitHub issue 来讨论这个新特性。不到一个月,就有近 800 条评论,其中大多数都是否定的。反对这一新特性的人认为,这一变化使代码变得太“魔法”,并使逻辑流程变得模糊了。在审查了反馈之后,Go 团队将提案标记为关闭,并于 7 月 16 日拒绝掉了该提案。

2020 年,Go 的契约规范(也就是众所周知的泛型提案)应该会更加清晰。Bodner 说,“看起来 Go 将使用一种与其他语言略有不同的方法来实现泛型,但是这种方法非常适合 Go 的习惯用法。”它将有望使 Go 在添加泛型特性(开发人员在其他语言中发现泛型非常有用)的同时,仍能保持其惯用的风格。

Rust

《 Programming Rust 》的合著者 Jim Blandy ,以了解他对 Rust 的发展看法在 2019 年发生了怎么的变化。去年,他指出,“Rust 长期以来一直以这样或那样的形式支持异步编程,但是异步函数为这种代码提供了一种语法,这是对 Rust 之前语法的重大改进。”他对 Rust 语法进行改进的愿望实现了吗?是的,最终:Blandy 解释到 async/await 语法直到 2019 年 11 月 7 日发布的 1.39 版才趋于稳定。

最初,希望 async/await 语法可以成为 Rust 2018 版的一部分,但它需要花费更长的时间才能把事情做好。尽管如此,仍然对 async 在 2020 年对 Rust 的意义寄予厚望,将 async 集成到语言中,可以让借用检查器(borrow checker)了解我们在做什么,因此异步代码看起来就像是惯用的 Rust。正如 Blandy 所指出的那样,Rust 生态系统正在迅速采取行动,以利用该语言的新表现力。

Rust 社区对 WebAssembly 也很感兴趣,今年 WebAssembly 成为了 C/FFI 的理论替代品 ,可用在需要具有可移植的、高性能的模块的生态系统中。

Swift

Swift 去年最大的事件是 SwiftUI 和 Swift for TensorFlow 的发布。SwiftUI 是苹果公司的最新框架,可用于在所有苹果设备上设计用户界面,Swift for TensorFlow 是一个将谷歌 TensorFlow 框架和 Swift 集成在一起的深度学习和可微分编程(differentiable programming )平台。

Swift for TensorFlow 有一个开发团队,其中包括 Swift 的创始人 Chris Lattner,并且它可以为我们提供(或将在完成后提供)机器学习和数值计算所需的一切。最令人惊讶的是,它对带有自动微分(automatic differentiation)的可微分编程(differentiable programming)提供了完全一流的支持,这是由 Swift 的底层编译器框架和设计来实现的。

全语言可微分编程将使之前不可能的事情成为可能:一个很好的例子是,当我们构建神经网络时,可以使用标准的编程调试器逐步进行反向传播并调试派生类。

Swift for TensorFlow 还为 Swift 提供了完整的 Python 支持,使数据科学家可以将他们所需要的有用且熟悉的 Python 框架与简洁而富有表现力的 Swift 代码进行混合和匹配。

将来会怎么样?

变化是不可避免的,并且随着编程语言继续向云、微服务、大数据和机器学习中的新趋势优化倾斜,每种语言及其生态系统都将以其独特的方式继续适应。某些语言可能会在 2020 年发布大版本(C++ 20 将于今年夏天发布,Scala 3 有望在 2020 年底发布)。但有一点很清楚,即使是最小的变更也可能会在程序员的日常生活中引起轩然大波。

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Rust Java 程序员 Go TensorFlow 算法框架/工具 Swift Kotlin Python 容器
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