【精品锦集】中间件热门02

针对您的问题，我将基于阿里云产品和通用技术知识为您提供一些建议：

1. 从业务开发转开中间件开发，需要注意的点是什么？

   • 了解并深入学习中间件的基本原理、设计模式以及性能优化技巧。
   • 熟悉分布式系统理论，包括CAP定理、BASE理论等。
   • 掌握网络通信协议（如TCP/IP）、多线程编程、并发控制等底层技术。
   • 学习并掌握至少一种主流的中间件技术栈，比如Dubbo、Spring Cloud等。
   • 关注稳定性、可扩展性、监控与运维能力的建设。

2. 带有2个主键模型基于view UpdateView的类，该怎么操作？

   • 在Django中，处理复合主键可以通过定义unique_together元组或使用MultiColumnIndex。对于UpdateView，可能需要自定义get_object()方法来根据两个字段获取对象。

3. 目前计划搭建一个能处理6000 TPS的数据采集和分析系统...

   • 使用阿里云的DataWorks进行数据集成和调度，确保高效稳定的数据采集。
   • 数据存储可以考虑DRDS（分布式关系型数据库服务）或PolarDB-X以应对高TPS写入需求。
   • 对于数据分析，MaxCompute（原ODPS）适合大规模数据处理和报表查询。
   • 利用DataV或Quick BI构建数据可视化报表。

4. 为什么我在阿里云服务器上的网站不能使用80端口？

   • 阿里云ECS默认可能限制了80端口访问。您需要在安全组设置中开放80端口，并确保ECS实例有相应的监听服务。

5. 是否存在类似云上的OSS、开放搜索服务？申请地址是什么？

   • 阿里云提供了对象存储服务OSS，用于存储静态文件；开放搜索服务OpenSearch用于构建搜索引擎。您可以直接在阿里云官网上找到这些服务并申请使用。

6. java中间件团队一般干什么事？

   • 设计并实现高性能、高可用的中间件组件，如消息队列、RPC框架、服务治理平台等。
   • 优化现有中间件的性能，解决生产环境中的技术难题。
   • 提供技术支持，帮助业务团队更好地利用中间件提升系统架构的效率和稳定性。

7. oltp适合用hbase么？

   • OLTP（在线事务处理）通常要求低延迟、高并发，HBase虽然支持实时读写，但更适合海量数据存储和随机读取场景。对于OLTP，传统的关系型数据库如MySQL、PolarDB可能更合适。

8. 亿级数据的产品设计架构如何设计？

   • 分布式存储：采用分布式数据库如DRDS、PolarDB-X或NoSQL数据库分片存储数据。
   • 微服务架构：拆分服务，每个服务负责一部分功能，提高系统的可扩展性和维护性。
   • 异步处理：使用消息队列如RocketMQ处理异步任务，减轻核心服务压力。
   • 缓存策略：合理使用Redis等缓存减少数据库访问压力。
   • 数据分析：离线分析使用MaxCompute，实时分析可以考虑Flink。

9. 使用SpringBoot搭建框架到底选Hibernate还是Mybatis？

   • Hibernate是全自动ORM工具，适合复杂对象关系映射，但学习曲线较陡峭。
   • Mybatis提供手动SQL编写，灵活性高，易于理解和控制SQL执行，适合对SQL性能有严格要求的场景。
   • 根据项目需求、团队熟悉度及对SQL定制化的需求来选择。

10. 如何做到apm非侵入？

    • APM（应用性能管理）非侵入通常意味着不需要修改代码即可监控应用性能。使用如ARMS（应用实时监控服务）时，可以通过无侵入式的探针技术自动收集数据，只需在部署时配置探针，无需改动应用代码。您也可以通过ECS一键诊断全面排查并修复ECS问题。