求大神解答！

要在使用DaemonSet方式部署的Filebeat收集机器上的项目应用日志，并将这些日志有效地划分到Elasticsearch中以项目维度的索引进行管理，你可以通过配置Filebeat的输入和输出部分来实现这一需求。以下是一个基于此需求的配置指导：

1. 配置Filebeat Input

首先，确保Filebeat能够正确地读取各个项目的日志文件。这通常涉及到在Filebeat的配置文件（如filebeat.yml）中定义多个输入，每个输入对应一个或一组特定的日志文件路径。你可以根据项目名称和日志文件的命名规则来动态生成索引名称。

例如，假设你的日志文件结构是按项目名和日期组织的，如下： - /var/log/projects/project1/logs/app.log - /var/log/projects/project2/logs/app.log

你可以在Filebeat配置中为每个项目设置输入，或者使用通配符匹配所有项目日志路径，并利用字段处理器（processors）动态设置索引名称。

filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/projects/*/*/*.log
  fields:
    project: "${path.basename}/${path.dirname}"

这里，${path.basename} 和 ${path.dirname} 是Filebeat内部变量，用于从路径中提取项目名称和进一步细分的信息。这个配置会自动识别项目目录并将其作为project字段添加到事件中。

2. 动态索引命名

接下来，你需要在Filebeat的Elasticsearch输出配置中，利用上面设置的project字段来动态生成索引名称。同时，可以考虑加入日期字段以保持索引的时序性。

output.elasticsearch:
  hosts: ["your_elasticsearch_host:9200"]
  index: "project-%{[fields.project]}-%{[agent.version]}-%{+yyyy.MM.dd}"

在这个配置中，project-%{[fields.project]}-%{[agent.version]}-%{+yyyy.MM.dd} 表示索引名称将会包含“project-”前缀、从日志文件路径解析出的项目名称、Filebeat版本号以及日期（年月日格式），这样既区分了不同项目，又保持了数据的时序性。

3. Elasticsearch模板与映射

为了更好地管理和查询这些索引，建议在Elasticsearch中预先创建一个索引模板，该模板可以根据项目名称自动应用到新创建的索引上。模板中可以定义字段映射、分析器等，以优化搜索性能和结果质量。

PUT _template/project_logs_template
{
  "index_patterns": ["project-*"],
  "settings": {
    "number_of_shards": 1,
    "number_of_replicas": 1
  },
  "mappings": {
    "_source": {
      "enabled": true
    },
    "properties": {
      "@timestamp": { "type": "date" },
      "message": { "type": "text" },
      "project": { "type": "keyword" } 
      // 其他字段映射...
    }
  }
}

通过上述步骤，你可以实现以项目维度有效划分和管理ELK中的日志索引，便于后续的分析和检索。