盘古是系统级文件系统么？
HDFS的datanode是基于本地文件系统的，盘古的chunkserver也是基于本地的文件系统么？
也就是说，盘古是在磁盘上创建文件系统之后才能将磁盘空间加入到集群使用么？
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盘古（Pangu）是阿里巴巴自研的大规模分布式存储系统，它与Hadoop的HDFS（Hadoop Distributed File System）在设计目标和实现细节上有相似之处，但也有诸多不同。关于您的问题，可以这样理解：
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HDFS DataNode：确实，HDFS的DataNode是基于本地文件系统来存储数据块（block）的。每个DataNode管理一部分存储空间，这些空间被用来存放HDFS文件切分出的数据块。HDFS并不直接创建或管理底层的文件系统，而是利用现有的文件系统（如EXT4、XFS等）来实现数据的持久化存储。
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盘古ChunkServer：虽然盘古（Pangu）的具体实现细节没有完全公开，但可以合理推测，作为分布式存储系统，其ChunkServer（类似于HDFS中的DataNode）也是需要依赖本地文件系统来实现数据的物理存储。这意味着，盘古ChunkServer同样需要在磁盘上利用现有的文件系统来管理存储空间。不过，盘古作为一个高度优化和定制化的存储解决方案，可能在存储管理、数据分布、容错机制等方面有着更为复杂和高效的实现，比如对大文件的支持、低延迟访问优化、以及与阿里云其他服务的深度集成等。
至于“盘古是否在磁盘上创建文件系统之后才能将磁盘空间加入到集群使用”，通常情况下，磁盘在加入任何存储集群前，确实需要先格式化并配置好基本的文件系统。盘古系统在初始化部署时，会要求对参与存储的磁盘进行相应的准备，这可能包括格式化、分配盘符等操作，确保这些磁盘能够被系统识别和管理。但具体到盘古的实现细节，如何高效地初始化和管理存储资源，可能会有其特有的自动化工具和流程，以简化运维和提高效率。
综上所述，尽管盘古和HDFS在设计理念上有共通之处，但盘古作为更高级别的存储解决方案，其内部机制和优化策略会更加复杂和先进，旨在满足大规模云计算环境下的高性能、高可用需求。
