BigData之MongoDB:MongoDB基于分布式文件存储数据库的简介、下载、案例应用之详细攻略

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,通用型 2核4GB
简介: BigData之MongoDB:MongoDB基于分布式文件存储数据库的简介、下载、案例应用之详细攻略


目录

MongoDB的简介

1、MongoDB的主要功能特性

2、对MongoDB进行增删改查(CRUD)操作

MongoDB的下载

MongoDB的案例应用

1、MongoDB适用和不适用的场景


 

 

 

 

 

MongoDB的简介

         MongoDB是基于分布式文件存储的数据库,高性能、可扩展、易部署、易使用,存储数据非常方便。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似jsonbson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。MongoDB支持的客户端语言有:cphpjavapythonnodejs

MongoDB中文官网https://www.mongodb.org.cn/

MongoDB英文官网https://docs.mongodb.com/manual/introduction/

MongoDB 中文手册https://mongodb.net.cn/manual/

 

 

1、MongoDB的主要功能特性

它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:

  • *面向集合存储,易存储对象类型的数据。
  • *模式自由。
  • *支持动态查询。
  • *支持完全索引,包含内部对象。
  • *支持查询。
  • *支持复制和故障恢复。
  • *使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。
  • *自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性。
  • *支持 Golang,RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多种语言。
  • *文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)。
  • *可通过网络访问。

 

 

2、对MongoDB进行增删改查(CRUD)操作

 

 

 

 

MongoDB的下载

官网下载https://docs.mongodb.com/manual/administration/install-community/

 

 

 

 

 

MongoDB的案例应用

1、MongoDB适用和不适用的场景

MongoDB已经在多个站点部署,其主要场景如下:

  • 1)网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
  • 2)缓存。由于性能很高,它适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由它搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
  • 3)高伸缩性的场景。非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库,它的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。

不适用的场景如下:

  • 1)要求高度事务性的系统。
  • 2)传统的商业智能应用
  • 3)复杂的跨文档(表)级联查询。


相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
3天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
新一代数据库技术:融合人工智能与分布式系统的未来前景
传统数据库技术在应对大规模数据处理和智能化需求方面逐渐显露出瓶颈。本文探讨了新一代数据库技术的发展趋势,重点关注了人工智能与分布式系统的融合,以及其在未来数据管理和分析中的潜在优势。通过深度学习和自动化技术,新型数据库系统能够实现更高效的数据处理和智能化决策,为企业带来更灵活、可靠的数据解决方案。
|
3天前
|
缓存 关系型数据库 Java
不要将数据库中的“分库分表”理论盲目应用到 Elasticsearch
不要将数据库中的“分库分表”理论盲目应用到 Elasticsearch
16 0
|
3天前
|
算法 Go 分布式数据库
构建高可用的分布式数据库集群:使用Go语言与Raft共识算法
随着数据量的爆炸式增长,单一数据库服务器已难以满足高可用性和可扩展性的需求。在本文中,我们将探讨如何使用Go语言结合Raft共识算法来构建一个高可用的分布式数据库集群。我们不仅会介绍Raft算法的基本原理,还会详细阐述如何利用Go语言的并发特性和网络编程能力来实现这一目标。此外,我们还将分析构建过程中可能遇到的挑战和解决方案,为读者提供一个完整的实践指南。
|
3天前
|
存储 Cloud Native 关系型数据库
PolarDB-X 是面向超高并发、海量存储和复杂查询场景设计的云原生分布式数据库系统
【5月更文挑战第14天】PolarDB-X 是面向超高并发、海量存储和复杂查询场景设计的云原生分布式数据库系统
31 2
|
3天前
|
存储 人工智能 NoSQL
现代数据库技术演进与应用前景分析
本文探讨了现代数据库技术的演进历程及其在各领域的应用前景。首先介绍了传统数据库的局限性,随后分析了NoSQL、NewSQL以及分布式数据库等新兴技术的特点和优势。接着探讨了人工智能、物联网、大数据等领域对数据库技术提出的新要求,并展望了未来数据库技术的发展趋势与应用前景。
|
3天前
|
存储 Java 分布式数据库
【分布式计算框架】HBase数据库编程实践
【分布式计算框架】HBase数据库编程实践
12 1
|
3天前
|
存储 NoSQL 搜索推荐
探索新一代数据库技术:基于图数据库的应用与优势
传统关系型数据库在处理复杂的关系数据时存在着诸多限制,而基于图数据库的新一代数据库技术则提供了更为灵活和高效的解决方案。本文将深入探讨图数据库的核心概念、应用场景以及与传统数据库相比的优势,带领读者一窥未来数据库技术的发展趋势。
|
3天前
|
分布式计算 负载均衡 Java
构建高可用性Java应用:介绍分布式系统设计与开发
构建高可用性Java应用:介绍分布式系统设计与开发
13 0
|
3天前
|
存储 NoSQL 大数据
分布式数据库有哪几种
数据库的发展从早期的单机数据库,到现在的分布式数据库。在单机数据库时代,所有的数据都存储在单机中,随着计算机技术的发展,开始出现了多台计算机联合处理数据的需求,从而诞生了分布式数据库。
|
3天前
|
存储 运维 Kubernetes
多态关联在数据库设计中的应用和解决方案
多态关联在数据库设计中的应用和解决方案
18 0