Life is short , you need gson

简介: 人生苦短,我用GSON

一、JSON简介


JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。 JSON 键值对是用来保存JS对象的一种方式,和JS对象的写法也大同小异,键/值对组合中的键名写在前面并用双引号 "" 包裹,使用冒号 : 分隔,然后紧接着值,如下例子所示:

{"firstName": "John"}


二、谷歌Gson


解析和生成json的方式很多,java的有Jackson、Gson、FastJson等,Gson是谷歌提供的一款开源解析和生成json的库。


1、Gson实例化方法


Gson gson = new Gson(); Gson gson = new GsonBuilder().create();

第二种初始化方法,可以选择更多的序列化与反序列化方式,下面会详细介绍。


2、Gson基本用法


gson主要提供了fromJson和toJson两个方法,fromJson用于反序列化,toJson用于把json序列化为Json字符串。


public <T> T fromJson(String json, Class<T> classOfT) throws JsonSyntaxException {
}
public String toJson(Object src) {
}


fromJson()第二个入参是反序列化成的对象类型


3、简单对象与Json的转换


class Person{
    private String name;
    private  int age;
    public Person(String name, int age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }
    @Override
    public String toString() {
        return "Person{" +
                "name='" + name + '\'' +
                ", age=" + age +
                '}';
    }
}
public static void main(String[] args) {
        Person person = new Person("steven", 18);
        Gson gson = new Gson();
        String json = gson.toJson(person);
        System.out.println(json);
        String personJson = "{\"name\":\"steven\",\"age\":18}";
        Person person1 = gson.fromJson(personJson, Person.class);
        System.out.println(person1);
}
输出--》
{"name":"steven","age":18}
Person{name='steven', age=18}

可以看出Gson的强悍之处,普通的类库序列化和反序列时必须要求所对应的类中属性必须含有setter和getter方法,Gson完全不需要。


4、Map和Json的转换


public static void main(String[] args) {
        Person person = new Person("steven", 18);
        Map<String, Person> personMap = new HashMap<>();
        personMap.put("person", person);
        Gson gson = new Gson();
        String json = gson.toJson(personMap);
        System.out.println(json);
        String personJson = "{\"person\":{\"name\":\"steven\",\"age\":18}}";
        Map map = gson.fromJson(personJson, Map.class);
        System.out.println(map);
    }
输出--》
{"person":{"name":"steven","age":18}}
{person={name=steven, age=18.0}}

此处可以看出通过gson可以近乎完美的转换map和json,可以看出有个有小问题fromJson时,数字类型的value转换时会转成double类型,会把18转成18.0,下文会有解决方案。


三、Gson注解


1、序列化名注解@SerializedName


@SerializedName("personName")
private String name;
public static void main(String[] args) {
  Person person = new Person("steven", 18);
  Gson gson = new Gson();
  String json = gson.toJson(person);
  System.out.println(json);
}
输出--》
{"personName":"steven","age":18}


2、暴露序列化注解@Expose


使用此注解时就可以选择性的序列化类的属性,前面介绍的方法都是直接使用new Gson(),toJson()和fromJson()方法,这会将全部的字段序列化或反序列化,但实际中,有时我们并不需要全部字段序列化。或者随着项目的发展,版本可能会升级,某些实体类里可能会新增几个字段,这时版本不同数据不同,即低版本不能解析新的json数据(因为新的数据还有新增的字段)等。将对象序列化,默认情况下@Expose注解是不起作用的,需要用GsonBuilder创建Gson的时候调用了

GsonBuilder.excludeFieldsWithoutExposeAnnotation()方法。


加上注解等同于: @Expose(serialize = true,deserialize = true) 不加注解等同于: @Expose(serialize = false,deserialize = false)


@Expose(serialize = false,deserialize = true)
private String name;
@Expose(serialize = true,deserialize = true)
private int age;
public static void main(String[] args) {
   Person person = new Person("steven", 18);
   Gson gson = new GsonBuilder().excludeFieldsWithoutExposeAnnotation().create();
   System.out.println(json);
   String personJson = "{\"name\":\"steven\",\"age\":18}";
   Person person1 = gson.fromJson(personJson, Person.class);
  System.out.println(person1);
}
输出--》
{"age":18}
Person{name='steven', age=18}


3、版本序列化注解@Since和@Util


使用注解表示哪些字段是哪个版本的,@Since(1.0)代表1.0版本,应用版本比它高或同等时会被序列化,反之不会,也可以用@Until(1.0)


@Since(2.0)
private String name;
@Since(1.0)
private int age;
public static void main(String[] args) {
        Person person = new Person("steven", 18);
        Gson gson = new GsonBuilder().setVersion(1.0).create();
        String json = gson.toJson(person);
        System.out.println(json);
        String personJson = "{\"name\":\"steven\",\"age\":18}";
        Person person1 = gson.fromJson(personJson, Person.class);
        System.out.println(person1);
}
输出--》
{"age":18}
Person{name='null', age=18}


四、Gson高阶用法


1、泛型类反序列化


fromJson时使用TypeToken格式


public static void main(String[] args) {
        Gson gson = new Gson();
        String json = "{\"person\":{\"name\":\"steven\",\"age\":18}}";
        Map<String, Person> personMap = gson.fromJson(json, new TypeToken<Map<String, Person>>() {
        }.getType());
        System.out.println(personMap);
}


2、Map复杂类型的key


使用new GsonBuilder().enableComplexMapKeySerialization().create();

//不加enableComplexMapKeySerialization时会默认调用key的toString()方法,而不是转Json
public static void main(String[] args) {
        Gson gson = new GsonBuilder().create();
        Map<Object, Object> map = new HashMap<>();
        Person person = new Person("steven", 17);
        map.put(person,"steven");
        String json = gson.toJson(map);
        System.out.println(json);
}
输出--》
{"Person{name\u003d\u0027steven\u0027, age\u003d17}":"steven"}
//加上之后:
public static void main(String[] args) {
        Gson gson = new GsonBuilder().enableComplexMapKeySerialization().create();
        Map<Object, Object> map = new HashMap<>();
        Person person = new Person("steven", 17);
        map.put(person,"steven");
        String json = gson.toJson(map);
        System.out.println(json);
}
输出--》
[[{"name":"steven","age":17},"steven"]]


3、特殊字符的处理


使用disableHtmlEscaping解决特殊字符编码问题

//不加disableHtmlEscaping时,等号,引号都会转码:
public static void main(String[] args) {
        Gson gson = new GsonBuilder().disableHtmlEscaping().create();
        Map<Object, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("moi","subnetwork=1500,meid=3200");
        String json = gson.toJson(map);
        System.out.println(json);
}
输出--》
{"moi":"subnetwork\u003d1500,meid\u003d3200"}
//加上disableHtmlEscaping时:
public static void main(String[] args) {
        Gson gson = new GsonBuilder().disableHtmlEscaping().create();
        Map<Object, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("moi","subnetwork=1500,meid=3200");
        String json = gson.toJson(map);
        System.out.println(json);
 }
 输出--》
{"moi":"subnetwork=1500,meid=3200"}


4、NULL值处理


Gson默认不会转换为null的属性,使用serializeNulls时不会丢失null属性

//不加serializeNulls会丢弃掉null值的属性:
 public static void main(String[] args) {
        Gson gson = new GsonBuilder().create();
        Map<Object, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("moi", "1500");
        map.put("name", null);
        String json = gson.toJson(map);
        System.out.println(json);
}
输出--》
{"moi":"1500"}
//加上serializeNulls:
public static void main(String[] args) {
        Gson gson = new GsonBuilder().serializeNulls().create();
        Map<Object, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("moi", "1500");
        map.put("name", null);
        String json = gson.toJson(map);
        System.out.println(json);
}
输出--》
{"moi":"1500","name":null}


5、数字类型处理


如前面所提到的一点,数字类型转换时,会出现精度问题,如下所示:

public static void main(String[] args) {
        Gson gson = new GsonBuilder().serializeNulls().create();
        String json = "{\"moi\":\"1500\",\"age\":18}";
        Map<Object, Object> map = gson.fromJson(json,new TypeToken<Map<Object, Object>>(){}.getType());
        System.out.println(map);
}
输出--》
{moi=1500, age=18.0}


Gson根据待解析的类型定位到具体的TypeAdaptor类,其接口的主要方法如下:


public abstract class TypeAdapter<T> {
  /**
   * Writes one JSON value (an array, object, string, number, boolean or null)
   * for {@code value}.
   *
   * @param value the Java object to write. May be null.
   */
  public abstract void write(JsonWriter out, T value) throws IOException;
  /**
   * Reads one JSON value (an array, object, string, number, boolean or null)
   * and converts it to a Java object. Returns the converted object.
   *
   * @return the converted Java object. May be null.
   */
  public abstract T read(JsonReader in) throws IOException;
}

通过read方法从JsonReader中读取相应的数据组装成最终的对象,由于Map中的字段的声明类型是Object,最终Gson会定位到内置的ObjectTypeAdaptor类,我们来分析一下该类的逻辑过程。


public final class ObjectTypeAdapter extends TypeAdapter<Object> {
  public static final TypeAdapterFactory FACTORY = new TypeAdapterFactory() {
    @SuppressWarnings("unchecked")
    @Override public <T> TypeAdapter<T> create(Gson gson, TypeToken<T> type) {
      if (type.getRawType() == Object.class) {
        return (TypeAdapter<T>) new ObjectTypeAdapter(gson);
      }
      return null;
    }
  };
  private final Gson gson;
  ObjectTypeAdapter(Gson gson) {
    this.gson = gson;
  }
  @Override public Object read(JsonReader in) throws IOException {
    JsonToken token = in.peek();
    switch (token) {
    case BEGIN_ARRAY:
      List<Object> list = new ArrayList<Object>();
      in.beginArray();
      while (in.hasNext()) {
        list.add(read(in));
      }
      in.endArray();
      return list;
    case BEGIN_OBJECT:
      Map<String, Object> map = new LinkedTreeMap<String, Object>();
      in.beginObject();
      while (in.hasNext()) {
        map.put(in.nextName(), read(in));
      }
      in.endObject();
      return map;
    case STRING:
      return in.nextString();
      //此处可以看出,所有数值类型都转换为了Double类型
    case NUMBER:
      return in.nextDouble();
    case BOOLEAN:
      return in.nextBoolean();
    case NULL:
      in.nextNull();
      return null;
    default:
      throw new IllegalStateException();
    }
  }
  @SuppressWarnings("unchecked")
  @Override public void write(JsonWriter out, Object value) throws IOException {
    if (value == null) {
      out.nullValue();
      return;
    }
    TypeAdapter<Object> typeAdapter = (TypeAdapter<Object>) gson.getAdapter(value.getClass());
    if (typeAdapter instanceof ObjectTypeAdapter) {
      out.beginObject();
      out.endObject();
      return;
    }
    typeAdapter.write(out, value);
  }
}

看到该逻辑过程,如果Json对应的是Object类型,最终会解析为Map<String, Object>类型;其中Object类型跟Json中具体的值有关,比如双引号的""值翻译为STRING。可以看到数值类型(NUMBER)全部转换为了Double类型,所以就有了之前的问题,整型数据被转换为了Double类型,比如18变为了18.0。 所以想在不改变源码的基础上,实现数值类型的正确转换,需要新增一个适配器。


public class MyTypeAdapter extends TypeAdapter<Object> {
    @Override
    public Object read(JsonReader in) throws IOException {
        JsonToken token = in.peek();
        switch (token) {
            case BEGIN_ARRAY:
                List<Object> list = new ArrayList<Object>();
                in.beginArray();
                while (in.hasNext()) {
                    list.add(read(in));
                }
                in.endArray();
                return list;
            case BEGIN_OBJECT:
                Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
                in.beginObject();
                while (in.hasNext()) {
                    map.put(in.nextName(), read(in));
                }
                in.endObject();
                return map;
            case STRING:
                return in.nextString();
            case NUMBER:
                //将其作为一个字符串读取出来
                String numberStr = in.nextString();
                //返回的numberStr不会为null
                if (numberStr.contains(".") || numberStr.contains("e")
                        || numberStr.contains("E")) {
                    return Double.parseDouble(numberStr);
                }
                return Long.parseLong(numberStr);
            case BOOLEAN:
                return in.nextBoolean();
            case NULL:
                in.nextNull();
                return null;
            default:
                throw new IllegalStateException();
        }
    }
    @Override
    public void write(JsonWriter out, Object value) throws IOException {
        // 序列化无需实现
    }
}

此时就可以实现浮点型数值按double类型转换,整数型按Long型转换。另外一点可以看出当类型为BEGIN_OBJECT时ObjectTypeAdapter返回的Gson自定义的map类型LinkedTreeMap,如果使用时用到强转为HashMap会报错,由于我们使用的都是HashMap,所以自定义SonTypeAdapter复写成了HashMap。


五、总结


Gson是Google公司发布的一个开放源代码的Java库,主要用途为序列化Java对象为JSON字符串,或反序列化JSON字符串成Java对象。Gson核心jar包不到1M,非常精简,但提供的功能无疑是非常强大的,如果使用JDK自带的JSON解析API,使用起来相对比较繁琐一点,而且代码量较多,推荐大家可以尝试使用。


相关文章
《SPEED MATTERSHOW TO PROCESS BIG DATA SECURELY FOR REAL-TIME APPLICATIONS》电子版地址
SPEED MATTERS:HOW TO PROCESS BIG DATA SECURELY FOR REAL-TIME APPLICATIONS
69 0
《SPEED MATTERSHOW TO PROCESS BIG DATA SECURELY FOR REAL-TIME APPLICATIONS》电子版地址
UPC-Simple String Queries(二维树状数组)
UPC-Simple String Queries(二维树状数组)
71 0
Data Structures and Algorithms (English) - 7-12 How Long Does It Take(25 分)
Data Structures and Algorithms (English) - 7-12 How Long Does It Take(25 分)
91 0
Data Structures and Algorithms (English) - 7-8 File Transfer(25 分)
Data Structures and Algorithms (English) - 7-8 File Transfer(25 分)
86 0
Data Structures and Algorithms (English) - 7-9 Huffman Codes(30 分)
Data Structures and Algorithms (English) - 7-9 Huffman Codes(30 分)
84 0
Data Structures and Algorithms (English) - 6-14 Count Connected Components(20 分)
Data Structures and Algorithms (English) - 6-14 Count Connected Components(20 分)
116 0
Data Structures and Algorithms (English) - 6-2 Two Stacks In One Array(20 分)
Data Structures and Algorithms (English) - 6-2 Two Stacks In One Array(20 分)
120 0
PAT (Advanced Level) Practice - 1082 Read Number in Chinese(25 分)
PAT (Advanced Level) Practice - 1082 Read Number in Chinese(25 分)
81 0