文章目录：
1.开篇
Redis 在 2.8.9 版本添加了HyperLogLog 结构。
Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。
在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。
但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。
比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}，那么这个数据集的基数集为{1, 3, 5 ,7, 8}，基数(不重复元素)为5。基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。
2.Redis HyperLogLog的相关命令
序号 |
命令及描述 |
1 |
PFADD key element [element...] |
2 |
PFCOUNT key [key...] |
3 |
PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey...] |
Redis Pfadd 命令将所有元素参数添加到 HyperLogLog 数据结构中。
redis 127.0.0.1:6379> PFADD key element [element ...]
整型，如果至少有个元素被添加返回 1，否则返回 0。
2.2 PFCOUNT命令
Redis Pfcount 命令返回给定HyperLogLog 的基数估算值。
redis 127.0.0.1:6379> PFCOUNT key [key ...]
整数，返回给定 HyperLogLog 的基数值，如果多个 HyperLogLog 则返回基数估值之和。
Redis PFMERGE 命令将多个 HyperLogLog 合并为一个HyperLogLog ，合并后的 HyperLogLog 的基数估算值是通过对所有给定HyperLogLog 进行并集计算得出的。
redis 127.0.0.1:6379> PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...]
返回 OK。
