【Hive】(四)Hive DDL 数据定义语言详解2

简介: 【Hive】(四)Hive DDL 数据定义语言详解2

六、分区表


分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立的文件夹,该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive中的分区就是分目录,把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区,这样的查询效率会提高很多。


主要用于提高性能

 分区列的值将表划分为segments(文件夹)

 查询时使用“分区”列和常规列类似

 查询时Hive自动过滤掉不用于提高性能的分区


分为静态分区和动态分区


6.1 分区表基本操作


1.引入分区表(需要根据日期对日志进行管理)

/user/hive/warehouse/log_partition/20170702/20170702.log
/user/hive/warehouse/log_partition/20170703/20170703.log
/user/hive/warehouse/log_partition/20170704/20170704.log


2.创建分区表语法

hive (default)> create table dept_partition(
deptno int, dname string, loc string
)
partitioned by (month string)
row format delimited fields terminated by '\t';


3.加载数据到分区表中

hive (default)> load data local inpath '/opt/module/datas/dept.txt' into table default.dept_partition partition(month='201709');
hive (default)> load data local inpath '/opt/module/datas/dept.txt' into table default.dept_partition partition(month='201708');
hive (default)> load data local inpath '/opt/module/datas/dept.txt' into table default.dept_partition partition(month='201707’);


4.查询分区表中数据


单分区查询

hive (default)> select * from dept_partition where month='201709';


多分区联合查询

hive (default)> select * from dept_partition where month='201709'
              union
              select * from dept_partition where month='201708'
              union
              select * from dept_partition where month='201707';
_u3.deptno      _u3.dname       _u3.loc _u3.month
10      ACCOUNTING      NEW YORK        201707
10      ACCOUNTING      NEW YORK        201708
10      ACCOUNTING      NEW YORK        201709
20      RESEARCH        DALLAS  201707
20      RESEARCH        DALLAS  201708
20      RESEARCH        DALLAS  201709
30      SALES   CHICAGO 201707
30      SALES   CHICAGO 201708
30      SALES   CHICAGO 201709
40      OPERATIONS      BOSTON  201707
40      OPERATIONS      BOSTON  201708
40      OPERATIONS      BOSTON  201709


5.增加分区


创建单个分区

hive (default)> alter table dept_partition add partition(month='201706') ;


同时创建多个分区

hive (default)> alter table dept_partition add partition(month='201705') partition(month='201704');


6.删除分区


删除单个分区

hive (default)> alter table dept_partition drop partition (month='201704');


同时删除多个分区

hive (default)> alter table dept_partition drop partition (month='201705'), partition (month='201706');


7.查看分区表有多少分区

hive> show partitions dept_partition;


8.查看分区表结构

hive> desc formatted dept_partition;
# Partition Information          
# col_name              data_type               comment             
month                   string


6.2 分区表注意事项


1.创建二级分区表

hive (default)> create table dept_partition2(
               deptno int, dname string, loc string
               )
               partitioned by (month string, day string)
               row format delimited fields terminated by '\t';


2.正常的加载数据


(1)加载数据到二级分区表中

hive (default)> load data local inpath '/opt/module/datas/dept.txt' into table
 default.dept_partition2 partition(month='201709', day='13');


(2)查询分区数据

hive (default)> select * from dept_partition2 where month='201709' and day='13';


3.把数据直接上传到分区目录上,让分区表和数据产生关联的三种方式


(1)方式一:上传数据后修复


上传数据

hive (default)> dfs -mkdir -p
 /user/hive/warehouse/dept_partition2/month=201709/day=12;
hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/dept.txt  /user/hive/warehouse/dept_partition2/month=201709/day=12;


查询数据(查询不到刚上传的数据)

hive (default)> select * from dept_partition2 where month='201709' and day='12';


执行修复命令

hive> msck repair table dept_partition2;


再次查询数据

hive (default)> select * from dept_partition2 where month='201709' and day='12';


(2)方式二:上传数据后添加分区


上传数据

hive (default)> dfs -mkdir -p
 /user/hive/warehouse/dept_partition2/month=201709/day=11;
hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/dept.txt  /user/hive/warehouse/dept_partition2/month=201709/day=11;


执行添加分区

hive (default)> alter table dept_partition2 add partition(month='201709',
 day='11');


查询数据

hive (default)> select * from dept_partition2 where month='201709' and day='11';


(3)方式三:创建文件夹后load数据到分区


创建目录

hive (default)> dfs -mkdir -p
 /user/hive/warehouse/dept_partition2/month=201709/day=10;


上传数据

hive (default)> load data local inpath '/opt/module/datas/dept.txt' into table
 dept_partition2 partition(month='201709',day='10');


查询数据

hive (default)> select * from dept_partition2 where month='201709' and day='10';


七、修改表


7.1 重命名表


1.语法

ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name


2.实操案例

hive (default)> alter table dept_partition2 rename to dept_partition3;


7.2 增加、修改和删除表分区


详见4.6.1分区表基本操作。


7.3 增加/修改/替换列信息


1.语法


更新列

ALTER TABLE table_name CHANGE [COLUMN] col_old_name col_new_name column_type [COMMENT col_comment] [FIRST|AFTER column_name]


增加和替换列

ALTER TABLE table_name ADD|REPLACE COLUMNS (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)


注:ADD是代表新增一字段,字段位置在所有列后面(partition列前),REPLACE则是表示替换表中所有字段。


2.实操案例


(1)查询表结构

hive> desc dept_partition;


(2)添加列

hive (default)> alter table dept_partition add columns(deptdesc string);


(3)查询表结构

hive> desc dept_partition;


(4)更新列

hive (default)> alter table dept_partition change column deptdesc desc int;


(5)查询表结构

hive> desc dept_partition;


(6)替换列

hive (default)> alter table dept_partition replace columns(deptno string, dname
 string, loc string);


(7)查询表结构

hive> desc dept_partition;


八、删除表


hive (default)> drop table dept_partition;
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