Mongodb基础入门教程 项目中使用的技术五花八门，接触了很多新技术，之前也没用过mongo，今天恶补一下基础的知识，开始吧。
1、mongo 和 mysql 概念 对比
一个刚毕业的学生都知道mysql ,所以说关系型数据库就像我们的母语一样，在学习新的数据库的时候进行知识迁移，先来类比一下mysql 的概念。
2、插入文档
MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档
例子
db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库', by: '菜鸟教程', url: 'www.runoob.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100 }) 以上实例中 col 是我们的集合名，如果该集合不在该数据库中， MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。
3、更新文档
update() 方法用于更新已存在的文档
save() 方法通过传入的文档来替换已有文档，_id 主键存在就更新，不存在就插入
语法：
db.getCollection('test_data_1').updateMany( // 下面是查询条件
{"字段名1":"查找条件1","字段名2":"查找条件2"}, // 进行修改 {"$set":{"字段名":"新的数据","字段名":"新的数据"} })
updateOne：只更新第一条符合条件的数据
updateMany：更新所有符合条件的数据
4、删除文档
例子：
db.getCollection('test_data_1').deleteMany( // 删除的条件 {"字段名1":"值","字段名2":"值2"} ) deleteOne和deleteMany。和修改数据的情况差不多，一个是删除第一条满足条件的，一个是删除所有满足条件的。
5、查询
图片
MongoDB 查询数据的语法格式如下：
db.collection.find(query, projection) query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件
db.col.find({"by":"香菜聊游戏", "title":"MongoDB 教程"}) 等价于：WHERE by='香菜聊游戏' AND title='MongoDB 教程'
MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or
db.col.find({$or:[{"by":"香菜聊游戏"},{"title": "MongoDB 教程"}]}) 等价于：WHERE by='香菜聊游戏' or title='MongoDB 教程'
6、查询排序
在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。
例子 ：
db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1}) 得到数据的条数
db.getCollection('test_data_1').find({}).count() 7、索引：
单个索引
db.col.createIndex({"title":1}) Key 值为你要创建的索引字段，1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1
复合索引：
db.col.createIndex({"title":1,"description":-1}) 8、限制数量
db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2) 除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。
db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1) 9、去重
在mongodb中进行数据去重是一个很简单的操作。使用distinct即可。它可以接收两个参数，第一个参数为需要被去重的字段名，第二个参数是进行去重的条件（去重条件也就是进行查询操作的第一个参数，可以省略）。
db.getCollection('test_data_1').distinct(去重的字段名,去重的条件) db.getCollection('test_data_1').distinct("name",{"age":{"$ne":10}}) 最佳实践 集合名全部小写
禁止使用数字打头的库名
文档中的 key 禁止使用任何 " _ "（下划线）以外的特殊字符
尽量存放统一了大小写后的数据
在创建集合时，规划好索引，在集合为空的时候创建索引
索引的数量越少越好，
mongo不支持表连接
设定合适的MongoDB连接池大小，Java驱动的默认连接池大小是100
不要实例化多个MongoClient。MongoClient是个线程安全的类，自带线程池。通常在一个JVM内不要实例化多个MongoClient实例，避免连接数过多和资源的不必要浪费
