JUC（二）JAVA线程池开启，等待全部执行完毕，配合计数器使用，List并发异常解决

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前言

• 日常写代码过程中，我经常会有一些处理很多数据的业务，如一些定时任务，需要用到线程池

1.定义一个线程池

ThreadPoolExecutor poolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
                2,
                Runtime.getRuntime().availableProcessors(),//这里我获取的物理机的核心线程数
                2,
                TimeUnit.MILLISECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<>(10),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());

1.1线程池七大参数

1. corePoolSize 核心线程数目 - 池中会保留的最多线程数
2. maximumPoolSize 最大线程数目 - 核心线程+救急线程的最大数目
3. keepAliveTime 生存时间 - 救急线程的生存时间，生存时间内没有新任务，此线程资源会释放
4. unit 时间单位 - 救急线程的生存时间单位，如秒、毫秒等
5. workQueue - 当没有空闲核心线程时，新来任务会加入到此队列排队，队列满会创建救急线程执行任务
6. threadFactory 线程工厂 - 可以定制线程对象的创建，例如设置线程名字、是否是守护线程等
7. handler 拒绝策略 - 当所有线程都在繁忙，workQueue 也放满时，会触发拒绝策略

1 抛异常 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy
2 由调用者执行任务 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy
3 丢弃任务 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy
4 丢弃最早排队任务 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy

1.2使用线程池(1.配合CompletableFuture.supplyAsync()使用)

List<Integer> list = new CopyOnWriteArrayList();

Data data = new Data();

for (int i = 0; i < 3000; i++) {

    CompletableFuture<Integer> supplyAsync = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName());
            return data.getData();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return 1;
    },poolExecutor);
    try {
        list.add(supplyAsync.get());
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    } catch (ExecutionException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}
poolExecutor.shutdown();

1.2.1 CopyOnWriteArrayList

• CopyOnWriteArrayList类最大的特点就是，在对其实例进行修改操作（add/remove等）会新建一个数据并修改，修改完毕之后，再将原来的引用指向新的数组。这样，修改过程没有修改原来的数组。也就没有了ConcurrentModificationException错误。
• 

1.3使用线程池(2.配合CountDownLatch()使用)

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("test1");
list.add("test2");
list.add("test3");
list.add("test4");
list.add("test5");
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(list.size());

ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
        2,
        Runtime.getRuntime().availableProcessors(),
        3,
        TimeUnit.SECONDS,
        new LinkedBlockingQueue<>(3),
        Executors.defaultThreadFactory(),
        new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());//四种拒绝策略

try {
    for (String s : list) {
        threadPool.execute(() -> {
            try {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "   --------------ok");
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                countDownLatch.countDown(); //-1
            }
        });
    }
} catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
} finally {
    countDownLatch.await();
    //线程池用完 程序结束, 关闭线程池
    threadPool.shutdown();
}

• countDownLatch.await(); 等待计数器归零

总结

• CPU密集型任务(N+1)：这种任务消耗的主要是CPU资源，可以将线程数设置为N(CPU核心数)+1，比CPU核心数多出来一个线程是为了防止线程偶发的缺页中断，或者其他原因导致的任务暂停而带来的影响。一旦任务停止，CPU就会处于空闲状态，而这种情况下多出来一个线程就可以充分利用CPU的空闲时间
• I/O密集型(2N)：这种任务应用起来，系统大部分时间用来处理I/O交互，而线程在处理I/O的是时间段内不会占用CPU来处理，这时就可以将CPU交出给其他线程使用。因此在I/O密集型任务的应用中，可以配置多一些线程，具体计算方是2N。