Kubernetes----Pod配置容器的环境变量

简介: Kubernetes----Pod配置容器的环境变量

一、配置容器的环境变量

1.1 编写yaml文件

如下,编写pod_env.yaml文件,内容如下,通过env关键字来定义环境变量,环境变量通过name,value对来设置,如下:

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: dev

---

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-env
  namespace: dev
  labels:
    user: redrose2100
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx:1.17.1
    env:
    - name: "username"
      value: "admin"
    - name: "password"
      value: "admin123"

1.2 创建资源

使用如下命令创建资源

[root@master pod]# kubectl apply -f pod_env.yaml
namespace/dev created
pod/pod-env created
[root@master pod]#

1.3 进入容器查看环境变量

使用如下命令进入容器,并打印环境变量username和password,如下,均与设置一致

[root@master pod]# kubectl get pod -n dev
NAME      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod-env   1/1     Running   0          3m
[root@master pod]# kubectl exec pod-env -n dev -it -c nginx /bin/bash
kubectl exec [POD] [COMMAND] is DEPRECATED and will be removed in a future version. Use kubectl exec [POD] -- [COMMAND] instead.
root@pod-env:/# echo $username
admin
root@pod-env:/# echo $password
admin123
root@pod-env:/#

1.4 删除资源

使用如下命令删除资源

[root@master pod]# kubectl delete -f pod_env.yaml
namespace "dev" deleted
pod "pod-env" deleted
[root@master pod]#
相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
目录
相关文章
|
4月前
|
Kubernetes Docker Python
Docker 与 Kubernetes 容器化部署核心技术及企业级应用实践全方案解析
本文详解Docker与Kubernetes容器化技术,涵盖概念原理、环境搭建、镜像构建、应用部署及监控扩展,助你掌握企业级容器化方案,提升应用开发与运维效率。
838 108
|
5月前
|
域名解析 网络协议 API
【Azure Container App】配置容器应用的缩放规则 Managed Identity 连接中国区 Azure Service Bus 问题
本文介绍了在 Azure Container Apps 中配置基于自定义 Azure Service Bus 的自动缩放规则时,因未指定云环境导致的域名解析错误问题。解决方案是在扩展规则中添加 `cloud=AzureChinaCloud` 参数,以适配中国区 Azure 环境。内容涵盖问题描述、原因分析、解决方法及配置示例,适用于使用 KEDA 实现事件驱动自动缩放的场景。
146 1
|
3月前
|
存储 Kubernetes 网络安全
关于阿里云 Kubernetes 容器服务(ACK)添加镜像仓库的快速说明
本文介绍了在中国大陆地区因网络限制无法正常拉取 Docker 镜像的解决方案。作者所在的阿里云 Kubernetes 集群使用的是较旧版本的 containerd(1.2x),且无法直接通过 SSH 修改节点配置,因此采用了一种无需更改 Kubernetes 配置文件的方法。通过为 `docker.io` 添加 containerd 的镜像源,并使用脚本自动修改 containerd 配置文件中的路径错误(将错误的 `cert.d` 改为 `certs.d`),最终实现了通过多个镜像站点拉取镜像。作者还提供了一个可重复运行的脚本,用于动态配置镜像源。虽然该方案能缓解镜像拉取问题,
418 2
|
4月前
|
缓存 Ubuntu Docker
Ubuntu环境下删除Docker镜像与容器、配置静态IP地址教程。
如果遇见问题或者想回滚改动, 可以重启系统.
309 16
|
3月前
|
Kubernetes Devops Docker
Kubernetes 和 Docker Swarm:现代 DevOps 的理想容器编排工具
本指南深入解析 Kubernetes 与 Docker Swarm 两大主流容器编排工具,涵盖安装、架构、网络、监控等核心维度,助您根据团队能力与业务需求精准选型,把握云原生时代的技术主动权。
309 1
|
5月前
|
人工智能 缓存 Kubernetes
ACK GIE配置建议
Gateway with Inference Extension是基于Kubernetes社区Gateway API及其扩展规范实现的增强型组件,支持四层/七层路由服务,并面向生成式AI推理场景提供负载均衡优化、服务管理简化等能力,适用于AI推理服务的高可用部署与性能优化。在不同的场景使用ACK Gateway with Inference Extension时,可能需要根据业务需求和高可用需要对网关和推理扩展进行不同的配置调整。本文主要介绍在实际业务场景中针对ACK GIE的配置建议,以获得更好的使用效果。
360 23
|
4月前
|
数据建模 应用服务中间件 PHP
配置nginx容器和php容器协同工作成功,使用ip加端口的方式进行通信
本示例演示如何通过Docker挂载同一宿主目录至Nginx与PHP容器,实现PHP项目运行环境配置。需注意PHP容器中监听地址修改为0.0.0.0:9000,并调整Nginx配置中fastcgi_pass指向正确的IP与端口。同时确保Nginx容器中/var/www/html权限正确,以避免访问问题。
配置nginx容器和php容器协同工作成功,使用ip加端口的方式进行通信
|
9月前
|
存储 运维 Kubernetes
容器数据保护:基于容器服务 Kubernetes 版(ACK)备份中心实现K8s存储卷一键备份与恢复
阿里云ACK备份中心提供一站式容器化业务灾备及迁移方案,减少数据丢失风险,确保业务稳定运行。

相关产品

  • 容器服务Kubernetes版
  • 推荐镜像

    更多