python时间序列

from datetime import datetime
# 返回当前时刻的日期和时间
print(datetime.now())
# 分别返回当前时刻的年，月，日
print(datetime.now().year)
print(datetime.now().month)
print(datetime.now().day)
# 返回当前时刻的周数
# 返回周几
print(datetime.now().weekday()+1)
# 返回周数
print(datetime.now().isoweekday())

from datetime import datetime
print(datetime.now().date())
print(datetime.now().time())
# 借助strftime函数可以自定义时间和日期的格式
print(datetime.now().strftime('%Y-%m-%d'))
print(datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

from datetime import datetime
from dateutil.parser import parse
now = datetime.now()
print(now)
# 查看now数据类型
print(type(now))
# 将时间数据类型转换成字符串格式
print(type(str(now)))
# 将字符串格式转换为时间格式
str_time = '1999-11-11'
print(type(str_time))
# 将字符串解析成时间
print(parse(str_time))
print(type(parse(str_time)))

'''
时间索引：就是根据时间来对时间格式的字段进行数据选取的一种索引方式
在python中，可以选取具体的某一时间对应的值，也可以选择某一段时间内的值
'''
import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime
index = pd.DatetimeIndex(['2018-01-01','2018-01-02','2018-01-03','2018-01-04','2018-01-05','2018-01-06','2018-01-07','2018-01-08','2018-01-09','2018-01-10'])
data = pd.DataFrame(np.arange(1,11),index=index,columns=['num'])
print(data)
# 获取2108年的数据
print(data['2018'])
# 获取2108年1月的数据
print(data["2018-01" ])
# 获取2018年1月1日到2018年1月5日的数据
print(data["2018-01-01":"2018-01-05"])
'''
上面的方法只适用于索引是时间的情况下，并不是所有的情况都适合
'''
print('..........换数据..............')
df = pd.read_excel("/Users/caizhengjie/Desktop/数据1.xlsx")
print(df)
# 选取成交时间为2018年8月8日
print(df[df['成交时间']==datetime(2018,8,8)])
# 选取成交时间为2018年8月9日之后的订单
print(df[df['成交时间'] > datetime(2018,8,9)])
# 选取成交时间为2018年8月10日之前的订单
print(df[df['成交时间'] < datetime(2018,8,10)])
# 选取成交时间为2018年8月8日到2018年8月11日之间的订单
print(df[(df['成交时间'] > datetime(2018,8,8))&(df['成交时间'] < datetime(2018,8,11))])

from datetime import datetime
from datetime import timedelta
from pandas.tseries.offsets import Day,Hour,Minute
cha = datetime(2020,2,2,11,34)-datetime(2020,1,23,1,2)
print(cha) #差为10 days, 10:32:00
# 返回天的时间差
print(cha.days)
# 返回秒的时间差
print(cha.seconds)
# 换成小时差
print(cha.seconds/3600)
'''
时间偏移：就是给时间往前或往后推一段时间，即加减一段时间
python时间偏移方式有两种：1。借助timedelta，但是它只能偏移天，秒，微秒单位的时间
2。用pandas中的日期偏移量（date offset）
'''
# timedelta
data = datetime(2019,3,4,5,3)
# 往后推一天
print(data+timedelta(days=1))
# 往后推60秒
print(data + timedelta(seconds=60))
# 往前推一天
print(data-timedelta(days=1))
# 往前推60秒
print(data - timedelta(seconds=60))
print("。。。。。。。。。。。。。。。。")
# date offset:可以直接实现天，小时，分钟单位时间的偏移，不需要换算，相比timedelta更方便
# 往后推一天
print(data+Day(1))
# 往后推1小时
print(data+Hour(1))
# 往后推10分钟
print(data+Minute(10))
# 往前推一天
print(data-Day(1))
# 往前推1小时
print(data-Hour(1))
# 往前推10分钟
print(data-Minute(10))