颠倒二进制位:「对称位」&「逐位分离」&「分组互换」|Java 刷题打卡

简介: 颠倒二进制位:「对称位」&「逐位分离」&「分组互换」|Java 刷题打卡

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题目描述



这是 LeetCode 上的 190. 颠倒二进制位


Tag : 「位运算」、「模拟」


颠倒给定的 32 位无符号整数的二进制位。


提示:


  • 请注意,在某些语言(如 Java)中,没有无符号整数类型。在这种情况下,输入和输出都将被指定为有符号整数类型,并且不应影响您的实现,因为无论整数是有符号的还是无符号的,其内部的二进制表示形式都是相同的。
  • 在 Java 中,编译器使用二进制补码记法来表示有符号整数。因此,在上面的 示例 2 中,输入表示有符号整数 -3,输出表示有符号整数 -1073741825。


进阶:


  • 如果多次调用这个函数,你将如何优化你的算法?


示例 1:


输入: 00000010100101000001111010011100
输出: 00111001011110000010100101000000
解释: 输入的二进制串 00000010100101000001111010011100 表示无符号整数 43261596,
     因此返回 964176192,其二进制表示形式为 00111001011110000010100101000000。
复制代码


示例 2:


输入:11111111111111111111111111111101
输出:10111111111111111111111111111111
解释:输入的二进制串 11111111111111111111111111111101 表示无符号整数 4294967293,
     因此返回 3221225471 其二进制表示形式为 10111111111111111111111111111111 。
复制代码


提示:


  • 输入是一个长度为 32 的二进制字符串


「对称位」构造



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一个简单的做法是对输入的 nn 做诸位检查。


如果某一位是 1 的话,则将答案相应的对称位置修改为 1。


代码:


public class Solution {
    public int reverseBits(int n) {
        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < 32; i++) {
            int t = (n >> i) & 1;
            if (t == 1) {
                ans |= (1 << (31 - i));
            }
        }
        return ans;
    }
}
复制代码


  • 时间复杂度:intint 固定 32 位,循环次数不随输入样本发生改变。复杂度为 O(1)O(1)
  • 空间复杂度:O(1)O(1)


「逐位分离」构造



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另外一种做法是,每次都使用 nn 的最低一位,使用 nn 的最低一位去更新答案的最低一位,使用完将 nn 进行右移一位,将答案左移一位。


相当于每次都用 nn 的最低一位更新成 ansans 的最低一位。


代码:


public class Solution {
    public int reverseBits(int n) {
        int ans = 0;
        int cnt = 32;
        while (cnt-- > 0) {
            ans <<= 1;
            ans += (n & 1);
            n >>= 1;
        }
        return ans;
    }
}
复制代码


  • 时间复杂度:intint 固定 32 位,循环次数不随输入样本发生改变。复杂度为 O(1)O(1)
  • 空间复杂度:O(1)O(1)


「分组互换」



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事实上,可以对于长度固定的 intint 类型,我们可以使用「分组构造」的方式进行。


两位互换 -> 四位互换 -> 八位互换 -> 十六位互换。


代码:


public class Solution {
    public int reverseBits(int n) {
        n = ((n & 0xAAAAAAAA) >>> 1)  | ((n & 0x55555555) << 1);
        n = ((n & 0xCCCCCCCC) >>> 2)  | ((n & 0x33333333) << 2);
        n = ((n & 0xF0F0F0F0) >>> 4)  | ((n & 0x0F0F0F0F) << 4);
        n = ((n & 0xFF00FF00) >>> 8)  | ((n & 0x00FF00FF) << 8);
        n = ((n & 0xFFFF0000) >>> 16) | ((n & 0x0000FFFF) << 16);
        return n;
    }
}
复制代码


  • 时间复杂度:如何进行互换操作取决于 intint 长度。复杂度为 O(1)O(1)
  • 空间复杂度:O(1)O(1)


PS. 类似的做法我在 191. 位1的个数 也介绍过。如果大家学有余力的话,建议大家在纸上模拟一下这个过程。如果不想深入,也可以当成模板背过(写法非常固定)。但请不要认为「方法三」一定就比「方法一」等直接采用循环的方式更快。此类做法的最大作用,不是处理 int,而是处理更大位数的情况,在长度只有 32 位的 int 的情况下,该做法不一定就比循环要快(该做法会产生多个的中间结果,导致赋值发生多次,而且由于指令之间存在对 n 数值依赖,可能不会被优化为并行指令),这个道理和对于排序元素少的情况下,我们会选择「冒泡排序」而不是「归并排序」是一样的,因为「冒泡排序」常数更小。


最后



这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.190 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先将所有不带锁的题目刷完。


在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。


为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:github.com/SharingSour…


在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。

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