为什么是xlwings ？
之前给大家整理过Python用来处理Excel的全部可用库，以及它们的优缺点
每个人来学习都是想一步到位，不会考虑那些功能不全的库。
这其中最强大也最难学的库是Pandas
Pandas稍微有点难度，小白入门更适合今天这种简单又功能强大的库，如上图所示，符合小白学习的库有两个：xlwings和win32com。
xlwings具有以下优点：
- xlwings能够非常方便的读写Excel文件中的数据，并且能够进行单元格格式的修改
- 可以和matplotlib以及pandas无缝连接
- 可以调用Excel文件中VBA写好的程序，也可以让VBA调用用Python写的程序。
- 开源免费，一直在更新
我们今天就来讲解一下，xlwings如何使用~
xlwings的详细官方使用文档，获取方式见文末~
安装
工欲善其事必先利其器，如果是在开始xlwings之前，您还没有安装Python+开发工具，请花10分钟的时间，移步此链接：👉链接，先把Python+开发工具。
Python环境下安装（推荐）
pip install xlwings
Anaconda环境下安装
conda install xlwings
使用演示
1、打开/新建Excel文档
import xlwings as xw wb = xw.Book() # 新建一个文档 wb = xw.Book('test.xlsx') # 打开一个已有的文档
2、读取/写入数据
sht = wb.sheets['Sheet1'] # 找到指定sheet print(sht.range('A1').value) # 读取指定单元格的数据，这里读的是A1 sht.range('B1').value = 10 # 给指定的空白单元格赋值，这里赋值的是B1
3、保存文件、退出程序
wb.save(r'test.xlsx') #保存Excel文档，命名为test.xlsx，并保存在D盘 wb.close() # 退出程序，该步骤不可省略
4、连接pandas处理复杂数据
import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], columns=['a', 'b']) sht.range('A1').value = df sht.range('A1').options(pd.DataFrame, expand='table').value
5、连接Matplotlib 画图
import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() plt.plot([1, 2, 3, 4, 5]) sht.pictures.add(fig, name='MyPlot', update=True)
其他资源
因篇幅限制，这里只给大家演示基本操作，更多操作见使用文档。
xlwings的官网提供了使用文档：该文档说明了如何使用xlwings的所有功能，并包含完整的API参考。在示例中也很好地展示了xlwings的功能。
