滑动窗口热门题:可获得的最大点数|Java 刷题打卡

简介: 滑动窗口热门题:可获得的最大点数|Java 刷题打卡

题目描述



这是 LeetCode 上的1423. 可获得的最大点数,难度为 Medium


几张卡牌排成一行,每张卡牌都有一个对应的点数。点数由整数数组 nums 给出。


每次行动,你可以从行的开头或者末尾拿一张卡牌,最终你必须正好拿 k 张卡牌。


你的点数就是你拿到手中的所有卡牌的点数之和。


给你一个整数数组 nums 和整数 k,请你返回可以获得的最大点数。


示例 1:


输入:nums = [1,2,3,4,5,6,1], k = 3
输出:12
解释:第一次行动,不管拿哪张牌,你的点数总是 1 。
但是,先拿最右边的卡牌将会最大化你的可获得点数。
最优策略是拿右边的三张牌,最终点数为 1 + 6 + 5 = 12 。
复制代码


示例 2:


输入:nums = [2,2,2], k = 2
输出:4
解释:无论你拿起哪两张卡牌,可获得的点数总是 4 。
复制代码


示例 3:


输入:nums = [9,7,7,9,7,7,9], k = 7
输出:55
解释:你必须拿起所有卡牌,可以获得的点数为所有卡牌的点数之和。
复制代码


示例 4:


输入:nums = [1,1000,1], k = 1
输出:1
解释:你无法拿到中间那张卡牌,所以可以获得的最大点数为 1 。 
复制代码


示例 5:


输入:nums = [1,79,80,1,1,1,200,1], k = 3
输出:202
复制代码


提示:


  • 1 <= nums.length <= 10510^5105
  • 1 <= nums[i] <= 10410^4104
  • 1 <= k <= nums.length


滑动窗口



从两边选择卡片,选择 kkk 张,卡片的总数量为 nnn 张,即有 n−kn - knk 张不被选择。


所有卡片的总和 sumsumsum 固定,要使选择的 kkk 张的总和最大,反过来就是要让不被选择的 n−kn - knk 张的总和最小。


可以使用滑动窗口来计算 n−kn - knk 张卡片的最小总和 minminmin,最终答案为 sum−minsum - minsummin


以下代码,可以作为滑动窗口模板使用:


PS. 你会发现以下代码和 643. 子数组最大平均数 I 代码很相似,因为是一套模板,所以说这其实是道简单题,只是多了一个「正难则反」的等式推导过程 ~


  1. 初始化将滑动窗口压满,取得第一个滑动窗口的目标值
  2. 继续滑动窗口,每往前滑动一次,需要删除一个和添加一个元素


代码:


class Solution {
    public int maxScore(int[] nums, int k) {
        int n = nums.length, len = n - k;
        int sum = 0, cur = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) sum += nums[i];
        for (int i = 0; i < len; i++) cur += nums[i]; 
        int min = cur;
        for (int i = len; i < n; i++) { 
            cur = cur + nums[i] - nums[i - len]; 
            min = Math.min(min, cur);
        }
        return sum - min;
    }
}
复制代码


  • 时间复杂度:每个元素最多滑入和滑出窗口一次。复杂度为 O(n)O(n)O(n)
  • 空间复杂度:O(1)O(1)O(1)


总结



题目本身不难,也属于热门题。


但比题目本身更有价值的,是我们要培养自己「正难则反」的反向思维。


这思想无论是对于笔试还是面试都具有实际意义,后面还会分享一些需要运用「正难则反」思考方式的题目 ~


最后



这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.1423 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先将所有不带锁的题目刷完。


在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。


为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:github.com/SharingSour…


在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。

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