Google Earth Engine ——数据全解析专辑(“CSP/ERGo/1_0/Global/SRTM_landforms“)SRTM 90m地貌数据集

本文涉及的产品
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
简介: Google Earth Engine ——数据全解析专辑(“CSP/ERGo/1_0/Global/SRTM_landforms“)SRTM 90m地貌数据集

SRTM 地貌数据集提供了通过组合连续热-日照负荷指数 (SRTM CHILI) 和多尺度地形位置指数 (SRTM mTPI) 数据集创建的地貌类。它基于 30m SRTM DEM(在 EE 中作为 USGS/SRTMGL1_003 提供)。


保护科学合作伙伴 (CSP) 生态相关地貌学 (ERGo) 数据集、地貌和地貌包含有关地貌和地貌(又名土地面)模式的详细的多尺度数据。尽管这些数据有许多潜在用途,但这些数据的最初目的是开发适合气候适应规划的地貌和地貌类别的生态相关分类和地图。由于未来气候条件存在很大的不确定性,生态响应的不确定性甚至更大,因此提供有关不太可能发生变化的信息为管理者制定稳健的气候适应计划提供了坚实的基础。景观的这些特征的量化对分辨率很敏感,因此在给定指数的范围和特征的情况下,我们提供可能的最高分辨率。


Dataset Availability

2006-01-24T00:00:00 - 2011-05-13T00:00:00

Dataset Provider

Conservation Science Partners

Collection Snippet

ee.Image("CSP/ERGo/1_0/Global/SRTM_landforms")

Resolution

90 meters

Bands Table

Name Description
constant SRTM-derived landform classes

Class Table: constant

Value Color Color Value Description
11 #141414 Peak/ridge (warm)
12 #383838 Peak/ridge
13 #808080 Peak/ridge (cool)
14 #EBEB8F Mountain/divide
15 #F7D311 Cliff
21 #AA0000 Upper slope (warm)
22 #D89382 Upper slope
23 #DDC9C9 Upper slope (cool)
24 #DCCDCE Upper slope (flat)
31 #1C6330 Lower slope (warm)
32 #68AA63 Lower slope
33 #B5C98E Lower slope (cool)
34 #E1F0E5 Lower slope (flat)
41 #a975ba Valley
42 #6f198c Valley (narrow)


代码:

var dataset = ee.Image('CSP/ERGo/1_0/Global/SRTM_landforms');
var landforms = dataset.select('constant');
var landformsVis = {
  min: 11.0,
  max: 42.0,
  palette: [
    '141414', '383838', '808080', 'EBEB8F', 'F7D311', 'AA0000', 'D89382',
    'DDC9C9', 'DCCDCE', '1C6330', '68AA63', 'B5C98E', 'E1F0E5', 'a975ba',
    '6f198c'
  ],
};
Map.setCenter(-105.58, 40.5498, 11);
Map.addLayer(landforms, landformsVis, 'Landforms');


相关文章
|
9天前
|
数据采集 存储 JavaScript
如何使用Cheerio与jsdom解析复杂的HTML结构进行数据提取
在现代网页开发中,复杂的HTML结构给爬虫技术带来挑战。传统的解析库难以应对,而Cheerio和jsdom在Node.js环境下提供了强大工具。本文探讨如何在复杂HTML结构中精确提取数据,结合代理IP、cookie、user-agent设置及多线程技术,提升数据采集的效率和准确性。通过具体示例代码,展示如何使用Cheerio和jsdom解析HTML,并进行数据归类和统计。这种方法适用于处理大量分类数据的爬虫任务,帮助开发者轻松实现高效的数据提取。
如何使用Cheerio与jsdom解析复杂的HTML结构进行数据提取
|
10天前
|
XML JSON API
淘宝京东商品详情数据解析,API接口系列
淘宝商品详情数据包括多个方面,如商品标题、价格、图片、描述、属性、SKU(库存量单位)库存、视频等。这些数据对于买家了解商品详情以及卖家管理商品都至关重要。
|
4天前
|
存储 JSON API
Python编程:解析HTTP请求返回的JSON数据
使用Python处理HTTP请求和解析JSON数据既直接又高效。`requests`库的简洁性和强大功能使得发送请求、接收和解析响应变得异常简单。以上步骤和示例提供了一个基础的框架,可以根据你的具体需求进行调整和扩展。通过合适的异常处理,你的代码将更加健壮和可靠,为用户提供更加流畅的体验。
21 0
|
11天前
|
监控 安全 网络安全
|
13天前
|
监控 网络协议 Java
Tomcat源码解析】整体架构组成及核心组件
Tomcat,原名Catalina,是一款优雅轻盈的Web服务器,自4.x版本起扩展了JSP、EL等功能,超越了单纯的Servlet容器范畴。Servlet是Sun公司为Java编程Web应用制定的规范,Tomcat作为Servlet容器,负责构建Request与Response对象,并执行业务逻辑。
Tomcat源码解析】整体架构组成及核心组件
|
1月前
|
存储 NoSQL Redis
redis 6源码解析之 object
redis 6源码解析之 object
52 6
|
2天前
|
开发工具
Flutter-AnimatedWidget组件源码解析
Flutter-AnimatedWidget组件源码解析
|
20天前
|
测试技术 Python
python自动化测试中装饰器@ddt与@data源码深入解析
综上所述,使用 `@ddt`和 `@data`可以大大简化写作测试用例的过程,让我们能专注于测试逻辑的本身,而无需编写重复的测试方法。通过讲解了 `@ddt`和 `@data`源码的关键部分,我们可以更深入地理解其背后的工作原理。
18 1
|
1月前
|
开发者 Python
深入解析Python `httpx`源码,探索现代HTTP客户端的秘密!
深入解析Python `httpx`源码,探索现代HTTP客户端的秘密!
62 1
|
1月前
|
开发者 Python
深入解析Python `requests`库源码,揭开HTTP请求的神秘面纱!
深入解析Python `requests`库源码,揭开HTTP请求的神秘面纱!
108 1

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多