本案例是用一个模型来修正modis影像，使得得到的影像结果更加出色和清晰
先看没有修正的结果：
再看下修正后的结果：
是不是瞬间感觉自己的眼睛不近视了，接下来看代码：
// Applies a non-linear contrast enhancement to a MODIS image using function //模型公式：-0.2 + 2.4x - 1.2x^2. // Load a MODIS image and apply the scaling factor. var img = ee.Image('MODIS/006/MOD09GA/2012_03_09') .select(['sur_refl_b01', 'sur_refl_b04', 'sur_refl_b03']) .multiply(0.0001); // Apply the polynomial enhancement. var adj = img.polynomial([-0.2, 2.4, -1.2]); Map.setCenter(-107.24304, 35.78663, 8); Map.addLayer(img, {min: 0, max: 1}, 'original'); Map.addLayer(adj, {min: 0, max: 1}, 'adjusted');
这里的关键在于GEE内部集成的算法：img.polynomial()，里面的三个参数分别对应着第二行注释的三个数值。
如果我们试着改改参数，参数改为（[-0.4, 2.5, -1.3]）看看结果如何：
显然，给出的模型是经过精度评估的，如果你感兴趣可以自己去多试试！
