我服务器上部署的sphinx-for-chinese全文搜索引擎主要是做博客的搜索，数据量不大，因此，这里更新索引每次都是更新所有。
但是相对于大数据量来说，每次都全部更新的话，速度可能会比较慢。
关于这个问题，sphinx为我们提供了增量索引这个功能。
也就是说，我们每次为新增加的数据增加索引，然后和之前的索引再进行合并，这个相对来讲速度比较快。
这个模式实现的基本原理是设置两个数据源和两个索引，为那些基本不更新的数据建立主索引，而对于那些新 增的数据建立增量索引。
主索引的更新频率可以设置的长一些(例如设置在每天的凌晨进行)，而增量索引的更新频率，我们可以将时间设置的很短(几分钟左右)，这样在用户搜索的时候，我们可以同时查询这两个索引的数据。
使用“主索引+增量索引”方法有个简单的实现，在数据库中增加一个计数表，记录每次重新构建主索引时，被索引表的最后一个数据id，这样在增量索引时只需要索引这个id以后的数据即可，每次重新构建主索引时都更新这个表。
1：创建sphinx索引表，用于记录那些数据已经被创建索引
create table sphinx ( max_id int unsigned not null default 0 ) #该表作用：用于记录article表哪些数据已被创建索引，哪些数据未被创建索引 #获取未创建索引数据：select * from article where id > sphinx表记录的数字
2：修改配置文件(增加新索引)
将如下代码追加至你的sphinx.conf中
# 增量索引数据源 source src1_add { # 下面是sql数据库特有的端口，用户名，密码，数据库名等。 type = mysql sql_host = localhost sql_user = mysql sql_pass = xxxxx sql_db = xxxxx sql_port = 3306 sql_query_pre = SET NAMES utf8 # (SELECT MAX(max_id) FROM sphinx) 目的，规避重复创建索引 sql_query = SELECT p1.*,p2.content FROM article p1 LEFT JOIN article_info p2 ON p1.id = p2.article_id WHERE p1.id > (SELECT MAX(max_id) FROM sphinx) # 建完索引这后 ，把最后一条记录的id存到sphinx表中 # 在主查询（sql_query）之后执行的ＳＱＬ sql_query_post = UPDATE sphinx SET max_id = (SELECT MAX(id) FROM article) } # 增量索引数据索引 index src1_add { # 对应的source数据来源名称 source = src1_add # 索引存放位置 path = /usr/xxx/xxx/xxx/data/src1_add docinfo = extern mlock = 0 morphology = none min_word_len = 1 html_strip = 0 charset_type = zh_cn.utf-8 }
3：使用增量索引
（1）：重启sphinx服务
使用如下命令：
/usr/local/sphinxforchinese/bin/indexer -c /usr/local/sphinxforchinese/etc/sphinx.conf src1_add #用于给test1表未创建索引数据增加索引 /usr/local/sphinxforchinese/bin/indexer -c /usr/local/sphinxforchinese/etc/sphinx.conf --merge test1 src1_add --rotate #将src1_add索引合并到test1索引中
以上大概就是sphinx增量索引的使用。不是很麻烦。
