当我给女同学用python画了个圣诞树后……

简介: 当我给女同学用python画了个圣诞树后……

前言

嗨,彦祖们,不会过圣诞了还是一个人吧?今天我们来讲一下如何用python来画一个圣诞树,学会就快给那个她发过去吧,我的朋友圈已经让圣诞树刷屏了!这不就来给各位彦祖们教了,看完记得给个三连哦!

请添加图片描述请添加图片描述

请添加图片描述
请添加图片描述
当然都是好看的,但是码神莫,就是要搞点不一样的用,python来画一个!或者搞个前端来画!

开始教学

这次我们用的是python中的turtle(海龟)库,是python中的一个内置库不需要额外安装

  1. 创建窗口
  2. 设置画笔
  3. 绘制图形

创建

setup()函数,其中的参数为width,height,startx=None,starty=None,分别表示窗口宽,高,及,窗口在电脑屏幕上的横坐标和纵坐标。

turtle.setup(800,600)

在这里插入图片描述

设置画笔

三个属性函数

pensize(<width>) #粗细
speed(speed) #运动速度
color(color) #设置画笔颜色

绘制图像

这就要提到海龟的坐标体系了,以窗口中心为原点,以右为正方向,上方为y轴正方向。

移动

  1. forward(distance) #向前移动
  2. backward(distance) #向后移动
  3. goto(x,y=None)# 移动到相应的位置

### 角度控制
和上面的移动大同小异,都是3项控制

  1. right(degree)#向右转动
  2. left(degree)#向左转动
  3. seth(degree)#转动到某个方向

图形绘制,图像填充

这个今天用不到,也就不说了,欢迎爱好的彦祖们,评论区见!

正片开始

from turtle import *
import random #随机,用来搞小圆点
import time

n = 100.0

speed("fastest") #速度快
screensize(bg='seashell')
left(90)
forward(3 * n)
color("orange", "yellow")
begin_fill()
left(126)

for i in range(5):
    forward(n / 5)
    right(144)
    forward(n / 5)
    left(72)
end_fill()
right(126)

color("dark green")
backward(n * 4.8)


def tree(d, s):
    if d <= 0: return
    forward(s)
    tree(d - 1, s * .8)
    right(120)
    tree(d - 3, s * .5)
    right(120)
    tree(d - 3, s * .5)
    right(120)
    backward(s)


tree(15, n)
backward(n / 2)

for i in range(200):
    a = 200 - 400 * random.random()
    b = 10 - 20 * random.random()
    up()
    forward(b)
    left(90)
    forward(a)
    down()
    if random.randint(0, 1) == 0:
        color('tomato')
    else:
        color('wheat')
    circle(2)
    up()
    backward(a)
    right(90)
    backward(b)

time.sleep(60) #进程推迟时间

在这里插入图片描述

最后

本文纯属标题党,如有雷同,必然不是码神,哈哈哈

相关文章
|
19天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享-2
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享
|
19天前
|
机器学习/深度学习 Python
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享-4
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享
|
19天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
Python用逻辑回归、决策树、SVM、XGBoost 算法机器学习预测用户信贷行为数据分析报告
Python用逻辑回归、决策树、SVM、XGBoost 算法机器学习预测用户信贷行为数据分析报告
|
5天前
|
机器学习/深度学习 算法 API
【机器学习】Python中的决策树算法探索
决策树作为机器学习中的一种基础且强大的算法,因其易于理解和实现、能够处理分类和回归任务的特性而广受欢迎。本文旨在深入浅出地介绍决策树算法的基本原理,并通过Python编程语言实践其应用,帮助读者掌握如何利用Python构建及优化决策树模型。本文预计分为以下几个部分:决策树基础理论、Python中实现决策树的库介绍、实战案例分析、模型评估与调优方法,以及决策树算法的局限性与未来展望。
17 0
|
19天前
|
JSON 数据可视化 Shell
数据结构可视化 Graphviz在Python中的使用 [树的可视化]
数据结构可视化 Graphviz在Python中的使用 [树的可视化]
14 0
|
19天前
|
SQL 分布式计算 数据可视化
数据分享|Python、Spark SQL、MapReduce决策树、回归对车祸发生率影响因素可视化分析
数据分享|Python、Spark SQL、MapReduce决策树、回归对车祸发生率影响因素可视化分析
|
19天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
【Python机器学习专栏】决策树算法的实现与解释
【4月更文挑战第30天】本文探讨了决策树算法,一种流行的监督学习方法,用于分类和回归。文章阐述了决策树的基本原理,其中内部节点代表特征判断,分支表示判断结果,叶节点代表类别。信息增益等标准用于衡量特征重要性。通过Python的scikit-learn库展示了构建鸢尾花数据集分类器的示例,包括训练、预测、评估和可视化决策树。最后,讨论了模型解释和特征重要性评估在优化中的作用。
|
19天前
|
机器学习/深度学习 算法 Python
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享(下)
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享
|
19天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享(上)
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享
|
19天前
|
机器学习/深度学习 存储 数据可视化
数据分享|Python在Scikit-Learn可视化随机森林中的决策树分析房价数据
数据分享|Python在Scikit-Learn可视化随机森林中的决策树分析房价数据