人生苦短，我用 Python！，这句话是激励无数人，踏上了 Python 的伟大征程的座右铭。
但是，Python 中的时间处理，搞得我怀疑人生，总是弄不清该用 time 还是 datetime，什么时间戳、时间运算、各种格式的时间转化，概念多，操作复杂，bug 还得找半天，实在是太麻烦了，一遇到时间处理就焦虑~
今天给大家介绍一个处理时间的神器 —— Pendulum[1]，跟过去说拜拜，让你用 Python 处理时间快步如飞，还等啥，来吧！
神器亮相
Python 中神器亮相的姿势都差不多，有种熟悉的味道：
pip install pendulum
顺利安装后，展示一下：
import pendulum d1 = pendulum.yesterday() # 昨天 # 2021-10-02T00:00:00+08:00 d2 = pendulum.today() # 今天 # 2021-10-03T00:00:00+08:00 d3 = pendulum.tomorrow() # 明天 # 2021-10-04T00:00:00+08:00 d2.diff(d1).in_days() # 相差多少天 # 1 d2.diff(d1).in_hours() # 相差多少小时 # 24 pendulum.now() # 现在的时间
是不是感觉很有亲和力，各种操作都符合人性化。
而且将 datetime 和 time 两个库合并了，再也不用纠结应该用哪个了。
下面浏览一下 Pendulum 的更大威力吧。
搞定时区
时区处理是比较麻烦地事情，还好我们只使用一个时区，省去了很多麻烦。
不过时区的概念需要了解，再说，谁能说得准，不开发国际化程序呢。
一起困难，Pendulum 让我们优雅处之。
看例子：
import pendulum dt1 = pendulum.datetime(2021, 10, 3) print(dt2.timezone.name) # UTC dt2 = pendulum.datetime(2021, 10, 3, tz="Asia/Shanghai") print(dt2.timezone.name) # Asia/Shanghai
- 不指定，就是默认的 UTC 0 时区
- 创建时间对象时可以指定时区，例如我们的时区名称是
Asia/Shanghai - 通过
timezone.name属性，可查看时间对象的具体时区，或者直接用timezone_name直接获取，另外，属性timezone可以简写成tz
时区名称可在这里查：时区名称[2]
Pendulum 时区只支持用 时区名称 设置时区
时区运算
不同时区的时间可以用来比较、运算和转化，例如：
import pendulum first = pendulum.datetime(2012, 9, 5, 23, 26, 11, 0, tz='America/Toronto') second = pendulum.datetime(2012, 9, 5, 20, 26, 11, 0, tz='America/Vancouver') first.to_datetime_string() # 2012-09-05 23:26:11 first.timezone_name # America/Toronto second.to_datetime_string() # 2012-09-05 20:26:11 second.timezone_name # America/Vancouver first == second # True first != second # False first > second # False first < second # False first = first.on(2012, 1, 1).at(0, 0, 0) second = second.on(2012, 1, 1).at(0, 0, 0) # tz is still America/Vancouver for second first == second # False first != second # True first > second # False first < second # True second.diff(first).in_hours() # 3
- 时区
America/Toronto和America/Vancouver相差 3 小时 - 设置相差 3 小时的时间，两者是相等的
- 设置完全相同的时间，比较时是不相等的，计算它们之间的差异，可以看到相差 3 小时
diff方法用于与另一个时间对象比较，in_hours方法是时间区间的方法，可以将区间转化为小时，同理还有in_days、in_years等
时区切换
切换时区很方便，只要调用时间对象的 in_timezone 或者 缩写形式 in_tz 传入参数 时区名称 就可以了：
import pendulum in_perk = pendulum.now() in_perk # DateTime(2021, 10, 4, 12, 10, 59, 986047, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai')) in_perk.in_timezone("America/New_York") # DateTime(2021, 10, 4, 0, 7, 50, 106336, tzinfo=Timezone('America/New_York'))
时间运算
时间运算包括比较、计算差异 和 增减。上面例子中已经计算了不同时区的时间差异，下面我们详细的说一下。
比较
比较很简单，对两个时间对象做比较就可以了，支持 ==、!=、>、>=、<、<=，比较的结果是 True 或 False
计算差异
前面时区的例子里已经看到了，使用 diff 方法来计算差异，会返回一个时间区间(Period)对象
使用 diff 时，如果不提供比较参加，就会默认和当前时间比较。
import pendulum first = pendulum.datetime(2012, 1, 31, 0) second = pendulum.datetime(2012, 2, 1, 0) first.diff(second) # <Period [2012-01-31T00:00:00+00:00 -> 2012-02-01T00:00:00+00:00]> first.diff() # <Period [2012-01-31T00:00:00+00:00 -> 2021-10-04T04:44:56.337989+00:00]>
对于时间区间（period）来说，处理前面提到的 in_days 等方法，将区间转化为一个单位的数量，还可以直接使用对应的属性，例如 days、years、weeks 等，效果是一样的。
增减
如果要的时间增加或者减少某些时间，可以使用 add 和 subtract 方法：
import pendulum dt = pendulum.datetime(2012, 1, 31) dt = dt.add(years=5) # '2017-01-31 00:00:00' dt = dt.add(years=1) # '2018-01-31 00:00:00' dt = dt.subtract(years=1) # '2017-01-31 00:00:00' dt = dt.subtract(years=5) # '2012-01-31 00:00:00' dt = dt.add(months=60) # '2017-01-31 00:00:00' dt = dt.add(months=1) # '2017-02-28 00:00:00' dt = dt.subtract(months=1) # '2017-01-28 00:00:00' dt = dt.subtract(months=60) # '2012-01-28 00:00:00' dt = dt.add(days=29) # '2012-02-26 00:00:00' dt = dt.add(days=1) # '2012-02-27 00:00:00' dt = dt.subtract(days=1) # '2012-02-26 00:00:00' dt = dt.subtract(days=29) # '2012-01-28 00:00:00' dt = dt.add(weeks=3) # '2012-02-18 00:00:00' dt = dt.add(weeks=1) # '2012-02-25 00:00:00' dt = dt.subtract(weeks=1) # '2012-02-18 00:00:00' dt = dt.subtract(weeks=3) # '2012-01-28 00:00:00' dt = dt.add(hours=24) # '2012-01-29 00:00:00' dt = dt.add(hours=1) # '2012-02-25 01:00:00' dt = dt.subtract(hours=1) # '2012-02-29 00:00:00' dt = dt.subtract(hours=24) # '2012-01-28 00:00:00' dt = dt.add(minutes=61) # '2012-01-28 01:01:00' dt = dt.add(minutes=1) # '2012-01-28 01:02:00' dt = dt.subtract(minutes=1) # '2012-01-28 01:01:00' dt = dt.subtract(minutes=24) # '2012-01-28 00:00:00' dt = dt.add(seconds=61) # '2012-01-28 00:01:01' dt = dt.add(seconds=1) # '2012-01-28 00:01:02' dt = dt.subtract(seconds=1) # '2012-01-28 00:01:01' dt = dt.subtract(seconds=61) # '2012-01-28 00:00:00' dt = dt.add(years=3, months=2, days=6, hours=12, minutes=31, seconds=43) # '2015-04-03 12:31:43' dt = dt.subtract(years=3, months=2, days=6, hours=12, minutes=31, seconds=43) # '2012-01-28 00:00:00'
add和subtract方法参数一致，支持years、months、weeks等多种时间单位，而且可以一起设置- 时间单位参数可以支持负数，相当于
add和subtract可以相互替换 - 时间单位参数还支持小数，比如加上一天半可以写成
dt.add(days=1.5)
时间调整
时间调整很有用，之前我在约马程序 中，需要计算下一个周一，当时只能通过日期 API 摸，当时要是知道 Pendulum 就省事多了：
import pendulum dt = pendulum.datetime(2012, 1, 31, 12, 0, 0) dt.start_of('day') # '2012-01-31 00:00:00' dt.end_of('day') # '2012-01-31 23:59:59' dt.start_of('month') # '2012-01-01 00:00:00' dt.end_of('month') # '2012-01-31 23:59:59' dt.start_of('year') # '2012-01-01 00:00:00' dt.end_of('year') # '2012-12-31 23:59:59' dt.start_of('decade') # '2010-01-01 00:00:00' dt.end_of('decade') # '2019-12-31 23:59:59' dt.start_of('century') # '2000-01-01 00:00:00' dt.end_of('century') # '2099-12-31 23:59:59' dt.start_of('week') # '2012-01-30 00:00:00' dt.day_of_week == pendulum.MONDAY # True # ISO8601 week starts on Monday dt.end_of('week') # '2012-02-05 23:59:59' dt.day_of_week == pendulum.SUNDAY # True # ISO8601 week ends on SUNDAY dt.next(pendulum.WEDNESDAY) # '2012-02-01 00:00:00' dt.day_of_week == pendulum.WEDNESDAY # True dt = pendulum.datetime(2012, 1, 1, 12, 0, 0) dt.next() # '2012-01-08 00:00:00' dt.next(keep_time=True) # '2012-01-08T12:00:00+00:00' dt = pendulum.datetime(2012, 1, 31, 12, 0, 0) dt.previous(pendulum.WEDNESDAY) # '2012-01-25 00:00:00' dt.day_of_week == pendulum.WEDNESDAY # True dt = pendulum.datetime(2012, 1, 1, 12, 0, 0) dt.previous() # '2011-12-25 00:00:00' dt.previous(keep_time=True) # '2011-12-25 12:00:00' start = pendulum.datetime(2014, 1, 1) end = pendulum.datetime(2014, 1, 30) start.average(end) # '2014-01-15 12:00:00' # others that are defined that are similar # and tha accept month, quarter and year units # first_of(), last_of(), nth_of()
是否看眼花了，我看到这里，兴奋地都要跳起来了，简直是只有没想到的，没有它没实现的呀！
start_of方法用于计算某个起始时间，可以是 天、年、月、周，甚至可以是世纪。end_of是类似的，用于计算结束next方法用于计算以一个星期，不加参数就是计算下个星期的今天，也可以指定计算下一个哪天，比如下个星期一：dt.next(pendulum.MONDAY)。previous是类似的，用于计算向前的天average方法用于计算两个时间的中间时间，简直太方便了
时间转字符串
时间对象是一个复杂的对象，对于我们来说不方便看和读，就需要将起转化为字符串，或者将字符串表示的时间转化为时间对象。
Pendulum 提供和很多方便的方式：
import pendulum dt = pendulum.datetime(1975, 12, 25, 14, 15, 16) print(dt) # '1975-12-25T14:15:16+00:00' dt.to_date_string() # '1975-12-25' dt.to_formatted_date_string() # 'Dec 25, 1975' dt.to_time_string() # '14:15:16' dt.to_datetime_string() # '1975-12-25 14:15:16' dt.to_day_datetime_string() 'Thu, Dec 25, 1975 2:15 PM' # You can also use the format() method dt.format('dddd Do [of] MMMM YYYY HH:mm:ss A') 'Thursday 25th of December 1975 02:15:16 PM' # Of course, the strftime method is still available dt.strftime('%A %-d%t of %B %Y %I:%M:%S %p') 'Thursday 25th of December 1975 02:15:16 PM'
to_date_string转化日期to_datetime_string转化日期和时间to_time_string转化时间to_formatted_date_string转化为英文书写形式format安装指定格式转化strftime同datetime的格式化方法
时间转化字符串，如何将字符串转化为时间类型呢？
使用 parse 方法就好了，看下例子：
import pendulum dt = pendulum.parse('1975-05-21T22:00:00') print(dt) # '1975-05-21T22:00:00+00:00 # You can pass a tz keyword to specify the timezone dt = pendulum.parse('1975-05-21T22:00:00', tz='Europe/Paris') print(dt) # '1975-05-21T22:00:00+01:00' # Not ISO 8601 compliant but common dt = pendulum.parse('1975-05-21 22:00:00') dt = pendulum.parse('31-01-01', strict=False) dt = pendulum.parse('31/01/01', strict=False) dt = pendulum.parse('31/1/1', strict=False)
- 可以直接转化，也可以在转化时指定时区
- 支持多种时间格式，如果不是标准的时间格式，需要添加参数
strict=False，这样Pendulum就会尽最大可能去猜 - 更多的时间格式请参考 Pendulum Parsing 文档[3]
人性化
现在看到 Pendulum 的强大了吧，不过还有个令人叫绝的功能，就是人性化时间。
如果你注意搜索引擎的结果的话，就能看到，很多时间被表示为：1天前，2周后等等，如果让我们来实现，可得好好想想，如果需求说，搞个英文版的，我们可能有拿起键盘去砸的冲动。
现在好了，直接看例子：
import pendulum pendulum.now().subtract(days=1).diff_for_humans() # '1 day ago' pendulum.now().diff_for_humans(pendulum.now().subtract(years=1)) # '1 year after' dt = pendulum.datetime(2011, 8, 1) dt.diff_for_humans(dt.add(months=1)) # '1 month before' dt.diff_for_humans(dt.subtract(months=1)) # '1 month after' pendulum.now().add(seconds=5).diff_for_humans() # '5 seconds from now' pendulum.now().subtract(days=24).diff_for_humans() # '3 weeks ago' pendulum.now().subtract(days=24).diff_for_humans(absolute=True) # '3 weeks' pendulum.set_locale('zh') pendulum.now().subtract(days=24).diff_for_humans() # '3周前' pendulum.now().add(seconds=5).diff_for_humans() # '5秒钟后' oneday = pendulum.now().diff(pendulum.now().add(days=1)) oneday.in_words() # '1天'
diff_for_humans可以将时间区间直接输出成人性化时间- 参数
absolute的作用是给出一个人性化的时间间隔，而不是相对于现在的说法 - 默认情况下输出的是英语写法，如果要让说中文，通过
pendulum.set_locale('zh')就可以了，厉害吧 - 对于一个时间区域来说，可以用
in_words来输出人性化时间
这里注意，对于
dt.diff_for_humans(dt.subtract(months=1))这样的，相对一个日期的时间差异人性化输出，不支持中文，会报错，所以建议先计算出两个日期的差异，再用in_words做人性化输出，如果有必要，在其后加上前或后。希望这个 bug 能早日修复
总结
今天简单介绍了一下 Pendulum 库在时间上的优秀能力，除了这些它还有更多的功能可供发掘。只要多研究，多用，一定能解决你遇到时间处理的问题。
最好的学就是用，所以要不断地通过练习或者实践去用，期望通过这篇介绍，能让你在时间处理上更高效，比心！
