一、消息发送过程
我们将消息流程分为如下三大部分，每一部分都有可能会丢失数据。
- 生产阶段：Producer通过网络将消息发送给Broker，这个发送可能会发生丢失，比如网络延迟不可达等。
- 存储阶段：Broker肯定是先把消息放到内存的，然后根据刷盘策略持久化到硬盘中，刚收到Producer的消息，再内存中了，但是异常宕机了，导致消息丢失。
- 消费阶段：消费失败了其实也是消息丢失的一种变体吧。
二、Producer生产阶段
Producer通过网络将消息发送给Broker，这个发送可能会发生丢失，比如网络延迟不可达等。
1、解决方案一
1.1、说明
有三种send方法，同步发送、异步发送、单向发送。我们可以采取同步发送的方式进行发送消息，发消息的时候会同步阻塞等待broker返回的结果，如果没成功，则不会收到SendResult，这种是最可靠的。其次是异步发送，再回调方法里可以得知是否发送成功。单向发送（OneWay）是最不靠谱的一种发送方式，我们无法保证消息真正可达。
1.2、源码
/** * {@link org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer} */ // 同步发送 public SendResult send(Message msg) throws MQClientException, RemotingException, MQBrokerException, InterruptedException {} // 异步发送，sendCallback作为回调 public void send(Message msg,SendCallback sendCallback) throws MQClientException, RemotingException, InterruptedException {} // 单向发送，不关心发送结果，最不靠谱 public void sendOneway(Message msg) throws MQClientException, RemotingException, InterruptedException {}
2、解决方案二
2.1、说明
发送消息如果失败或者超时了，则会自动重试。默认是重试三次，可以根据api进行更改，比如改为10次：
producer.setRetryTimesWhenSendFailed(10);
2.2、源码
/** * {@link org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer#sendDefaultImpl(Message, CommunicationMode, SendCallback, long)} */ // 自动重试次数，this.defaultMQProducer.getRetryTimesWhenSendFailed()默认为2，如果是同步发送，默认重试3次，否则重试1次 int timesTotal = communicationMode == CommunicationMode.SYNC ? 1 + this.defaultMQProducer.getRetryTimesWhenSendFailed() : 1; int times = 0; for (; times < timesTotal; times++) { // 选择发送的消息queue MessageQueue mqSelected = this.selectOneMessageQueue(topicPublishInfo, lastBrokerName); if (mqSelected != null) { try { // 真正的发送逻辑，sendKernelImpl。 sendResult = this.sendKernelImpl(msg, mq, communicationMode, sendCallback, topicPublishInfo, timeout - costTime); switch (communicationMode) { case ASYNC: return null; case ONEWAY: return null; case SYNC: // 如果发送失败了，则continue，意味着还会再次进入for，继续重试发送 if (sendResult.getSendStatus() != SendStatus.SEND_OK) { if (this.defaultMQProducer.isRetryAnotherBrokerWhenNotStoreOK()) { continue; } } // 发送成功的话，将发送结果返回给调用者 return sendResult; default: break; } } catch (RemotingException e) { continue; } catch (...) { continue; } } }
说明：
这里只是总结出核心的发送逻辑，并不是全代码。可以看出如下：
- 重试次数同步是1 +
this.defaultMQProducer.getRetryTimesWhenSendFailed()，其他方式默认1次。- this.defaultMQProducer.getRetryTimesWhenSendFailed()默认是2，我们可以手动设置
producer.setRetryTimesWhenSendFailed(10);- 调用sendKernelImpl真正的去发送消息
- 如果是sync同步发送，且发送失败了，则continue，意味着还会再次进入for，继续重试发送
- 发送成功的话，将发送结果返回给调用者
- 如果发送异常进入catch了，则continue继续下次重试。
3、解决方案三
3.1、说明
假设Broker宕机了，但是生产环境一般都是多M多S的，所以还会有其他master节点继续提供服务，这也不会影响到我们发送消息，我们消息依然可达。因为比如恰巧发送到broker的时候，broker宕机了，producer收到broker的响应发送失败了，这时候producer会自动重试，这时候宕机的broker就被踢下线了， 所以producer会换一台broker发送消息。
4、总结
Producer怎么保证发送阶段消息可达？
失败会自动重试，即使重试N次也不行后，那客户端也会知道消息没成功，这也可以自己补偿等，不会盲目影响到主业务逻辑。再比如即使Broker挂了，那还有其他Broker再提供服务了，高可用，不影响。
总结为几个字就是：同步发送+自动重试机制+多个Master节点
三、Broker存储阶段
Broker肯定是先把消息放到内存的，然后根据刷盘策略持久化到硬盘中，刚收到Producer的消息，再内存中了，但是异常宕机了，导致消息丢失。
1、解决方案一
MQ持久化消息分为两种：同步刷盘和异步刷盘。默认情况是异步刷盘，Broker收到消息后会先存到cache里然后立马通知Producer说消息我收到且存储成功了，你可以继续你的业务逻辑了，然后Broker起个线程异步的去持久化到磁盘中，但是Broker还没持久化到磁盘就宕机的话，消息就丢失了。同步刷盘的话是收到消息存到cache后并不会通知Producer说消息已经ok了，而是会等到持久化到磁盘中后才会通知Producer说消息完事了。这也保障了消息不会丢失，但是性能不如异步高。看业务场景取舍。
修改刷盘策略为同步刷盘。默认情况下是异步刷盘的，如下配置
## 默认情况为 ASYNC_FLUSH，修改为同步刷盘：SYNC_FLUSH，实际场景看业务，同步刷盘效率肯定不如异步刷盘高。 flushDiskType = SYNC_FLUSH
对应的Java配置类如下：
package org.apache.rocketmq.store.config; public enum FlushDiskType { // 同步刷盘 SYNC_FLUSH, // 异步刷盘（默认） ASYNC_FLUSH }
异步刷盘默认10s执行一次，源码如下：
/* * {@link org.apache.rocketmq.store.CommitLog#run()} */ while (!this.isStopped()) { try { // 等待10s this.waitForRunning(10); // 刷盘 this.doCommit(); } catch (Exception e) { CommitLog.log.warn(this.getServiceName() + " service has exception. ", e); } }
2、解决方案二
集群部署，主从模式，高可用。
即使Broker设置了同步刷盘策略，但是Broker刷完盘后磁盘坏了，这会导致盘上的消息全TM丢了。但是如果即使是1主1从了，但是Master刷完盘后还没来得及同步给Slave就磁盘坏了，不也是GG吗？没错！
所以我们还可以配置不仅是等Master刷完盘就通知Producer，而是等Master和Slave都刷完盘后才去通知Producer说消息ok了。
## 默认为 ASYNC_MASTER brokerRole=SYNC_MASTER
3、总结
若想很严格的保证Broker存储消息阶段消息不丢失，则需要如下配置，但是性能肯定远差于默认配置。
# master 节点配置 flushDiskType = SYNC_FLUSH brokerRole=SYNC_MASTER # slave 节点配置 brokerRole=slave flushDiskType = SYNC_FLUSH
上面这个配置含义是：
Producer发消息到Broker后，Broker的Master节点先持久化到磁盘中，然后同步数据给Slave节点，Slave节点同步完且落盘完成后才会返回给Producer说消息ok了。
四、Consumer消费阶段
消费失败了其实也是消息丢失的一种变体。
1、解决方案一
消费者会先把消息拉取到本地，然后进行业务逻辑，业务逻辑完成后手动进行ack确认，这时候才会真正的代表消费完成。而不是说pull到本地后消息就算消费完了。举个例子
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() { @Override public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) { for (MessageExt msg : msgs) { String str = new String(msg.getBody()); System.out.println(str); } // ack，只有等上面一系列逻辑都处理完后，到这步CONSUME_SUCCESS才会通知broker说消息消费完成，如果上面发生异常没有走到这步ack，则消息还是未消费状态。而不是像比如redis的blpop，弹出一个数据后数据就从redis里消失了，并没有等我们业务逻辑执行完才弹出。 return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; } });
2、解决方案二
消息消费失败自动重试。如果消费消息失败了，没有进行ack确认，则会自动重试，重试策略和次数（默认15次）如下配置
/** * Broker可以配置的所有选项 */ public class org.apache.rocketmq.store.config.MessageStoreConfig { private String messageDelayLevel = "1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h"; }
END
