最近估计大家都陆陆续续的复工了，大家经常在节后会得一个叫做节后综合征的病，具体表现为：提不起精神、上班效率低、没精神，严重的还会出现恶心、焦虑、神经衰落等等。这里给大家带来一个小游戏娱乐一下，放松上班焦虑心情，叫做"换脸术"，把自拍照变成沙雕图片。这时需要准备一张沙雕图片作为模板和一张为自拍照，自拍照脸部将替换沙雕图上的脸部。
思路与代码
这个小游戏整体思路包含了以下几个部分：
第一步：自拍照
这里使用到了 Python 的 opencv 模块，调用摄像头并拍照，使用 pip 安装一下
pip install opencv-contrib-python
安装完毕之后，将使用 opencv 模块调用摄像头拍照
import cv2 def getPhoto(): ''' 调用摄像头拍摄照片 :return: 照片路径 ''' print("准备拍摄照片，请保持颜值在线...") photoSrc = '自拍照路径' cap = cv2.VideoCapture(0) while (1): ret, frame = cap.read() # 显示图像 cv2.imshow("photo", frame) # 按 q 键退出 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): cv2.imwrite(photoSrc, frame) print("照片已经拍摄完成！") break cap.release() cv2.destroyAllWindows() return photoSrc
运行程序时出现如下错误：
qt.qpa.plugin: Could not find the Qt platform plugin "cocoa" in ""
还需要安装 opencv-python-headless 模块
pip install opencv-python-headless
第二步：将自拍照和沙雕图片变成 base64 格式的字符串
def image2base64(image_path): ''' 图片转base64 :param image_path: 图片地址 :return: base64 ''' with open(image_path, 'rb') as f: base64_data = base64.b64encode(f.read()) s = base64_data.decode() return s
第三步利用百度 ai 开放平台上传 base64 格式字符串
在这一步中需要用到百度 ai 开放平台，需要登录百度 ai 开放平台并创建应用得到 Api Key 和 Secret Key 请求得到一个 access_token，此 access_token 在 30天后失效需要重新请求
def getAccessToken(): ''' 获取百度 ai 开放平台的 access_token :return: access_token ''' host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + ak + '&client_secret=' + sk response = requests.get(host) if response: print(response.json()) return response.json()['access_token']
最后将沙雕图的 base64 格式字符串和你的照片 base64 格式字符串加上 access_token 请求百度开放 API，返回得到融合人脸后的 base64 字符串
def faceFusion(templateBase64, targetBase64, access_token): ''' 换脸术 :param templateBase64: 模板图片 :param targetBase64: 目标图片 :param access_token: access_token :return: 换脸后的 base64 ''' request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v1/merge" params = "{\"image_template\":{\"image\":\"" + templateBase64 + "\",\"image_type\":\"BASE64\",\"quality_control\":\"NONE\"},\"image_target\":{\"image\":\"" + targetBase64 + "\",\"image_type\":\"BASE64\",\"quality_control\":\"NONE\"}}" request_url = request_url + "?access_token=" + access_token headers = {'content-type': 'application/json'} response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers) if response: print (response.json()) return response.json()['result']['merge_image']
参数介绍
image_template：模板照片 image_target：目标照片 image：图片的 base64 字符串 image_type：照片类型，有URL，base64，FACE_TOKEN人脸标识 quality_control：照片质量控制，有 NONE 不控制，LOW 低质量，NORMAL一般质量，HIGH 高质量
第四步通过百度开放平台返回的 base64 格式逆向生成图片
def base642image(base64str): ''' base64转图片 :param base64str: base64 ''' imgdata = base64.b64decode(base64str) with open('换脸后照片路径', 'wb') as f: f.write(imgdata) print('successful')
总结
本文主要使用 opencv 模块调用摄像头并拍摄和使用百度 ai 开放平台，这些功能只是其中的一小块，大家如果感兴趣可以试试其他有趣的功能。
