所以在面试中，越是简单的题，就越要答好，不然会给面试官留下基础不扎实的印象。好了，回归到面试题上来，排序数组这道题本身是没有规定使用什么排序算法的，但面试官指定需要使用归并排序算法来解答，肯定是有他道理的，如果指北君是面试官，大概率也会要求读者使用归并排序，为啥呢？在解答之前我们先看看有哪些排序算法。
我们知道，排序算法有很多，大致有如下几种：
其中归并排序应该是使用的最多的几种之一，Java中Arrays.sort()采用了一种名为TimSort的排序算法，就是归并排序的优化版本。归并排序自身的优点有二，首先是因为它的平均时间复杂度低，为O(N*logN)；其次它是稳定的排序，即相等元素的顺序不会改变；除了这两点优点之外，其蕴含的分治思想，是可以用来解决我们许多算法问题的，这也是面试官为什么要指定归并排序的原因。好了，废话不多说，我们接下来具体看看归并排序算法是如何实现的吧。
1. 归并排序（递归版）
归并排序（MERGE-SORT）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治策略，即分为两步：分与治。
- 分：先递归分解数组成子数组
- 治：将分阶段得到的子数组按顺序合并
我们来具体看看例子，假设我们现在给定一个数组：[6，3，2，7，1，3，5，4]，我们需要使用归并算法对其排序，其大致过程如下图所示：
分阶段可以理解为就是递归拆分子序列的过程，递归的深度为log2n。而治的阶段则是将两个子序列进行排序的过程，我们通过图解看看治阶段最后一步中是如何将[2，3，6，7]和[1，3，4，5]这两个数组合并的。
图中左边是复制的临时数组，而右边是原数组，我们将左右指针对应的值进行大小比较，将较小的那个数放入原数组中，然后将相应的指针右移。比如第一步中，我们比较左边指针L指向的4和右指针R指向的1，R指向的1小，则把1放入原数组中的第一个位置中，然后R指针向右移动。后面再继续，直到左边临时数组的元素都按序覆盖了右边的原数组。最后我们通过上图再结合源码来看看吧：
我们可以看到，分阶段的时间复杂度是logN，而合并阶段的时间复杂度是N，所以归并算法的时间复杂度是O(N*logN)，因为每次合并都需要对应范围内的数组，所以其空间复杂度是O(N);
2. 归并排序（迭代版）
上面的归并排序是通过递归二分的方法进行数组切分的，其实我们也可以通过迭代的方法来完成这步，看下图：
其因为数组，所以我们直接通过迭代从1开始合并，其中sz就是合并的长度，这种方法也可以称为自底向上的归并，其具体的代码如下
3. 总结
好了，归并算法就介绍完了，指北君再来总结一下：
归并排序是一种十分高效的排序算法，其时间复杂度为O(N*logN)。归并排序的最好，最坏的平均时间复杂度均为O(nlogn)，排序后相等的元素的顺序不会改变，所以也是一种稳定的排序算法。归并排序被应用在许多地方，其java中Arrays.sort()采用了一种名为TimSort的排序算法，其就是归并排序的优化版本。
我是指北君，操千曲而后晓声，观千剑而后识器。感谢各位人才的：点赞、收藏和评论，我们下期更精彩！
