太实用了!阿里内部强推的超全Java算法学习指南,已被彻底征服

简介: 算法和数据结构一直以来都是程序员的基本内功。数据结构可以看作是算法实现的容器,通过一系列特殊结构的数据集合,能够将算法更为高效而可靠地执行起来。

算法和数据结构一直以来都是程序员的基本内功。

数据结构可以看作是算法实现的容器,通过一系列特殊结构的数据集合,能够将算法更为高效而可靠地执行起来。

算法的应用不单只体现在编程中。狭义的来讲,算法可看作是数据传递和处理的顺序、方法和组成方式,就像是各种排序算法等。广义的来讲,算法更像是一种事物运行的逻辑和规则。

所以对于算法的理解,重要的是领悟其思想,感受其内在。本文档在抛砖引玉,通过图解+案例的形式,介绍了一些大厂常问的算法思想。让我们来看看阿里内部都在推崇的算法学习指南

一、算法思想(题目描述+解题思路+解题方法)

排序算法

  • 大厂算法题精解之“数组变换”
  • 大厂算法题精解之“打怪兽”

贪心算法

  • 大厂算法题精解之“最大边权和”
  • 大厂算法题精解之“最强的团队”
  • 大厂算法题精解之“Tom爱吃巧克力”
  • 大厂算法题精解之“吃奶酪”
  • 大厂算法题精解之“一的个数”
  • 大厂算法题精解之“Bob的花束”
  • 大厂算法题精解之“钱庄”
  • 大厂算法题精解之“移动射击”
  • 大厂算法题精解之“相似数组”
  • 大厂算法题精解之“过吊桥”
  • 大厂算法题精解之“完美排列”
  • 大厂算法题精解之“采摘圣诞果”
  • 大厂算法题精解之“Tairitsu and Dynamic Objects”
  • 大厂算法题精解之“Codancer 的炸弹引爆”
  • 大厂算法题精解之“学习小组”
  • 大厂算法题精解之“恢复字符串”

DP/ 动态规划算法

  • 大厂算法题精解之“矩阵最小路径和”
  • 大厂算法题精解之“寻找等比数列”
  • 大厂算法题精解之“字符配对”
  • 大厂算法题精解之“数组染色”
  • 大厂算法题精解之“连绵的群山”
  • 大厂算法题精解之“难住Tom的问题”
  • 大厂算法题精解之“变化的字符”
  • 大厂算法题精解之“跳房子”
  • 大厂算法题精解之“寒假活动”
  • 大厂算法题精解之“最短路”
  • 大厂算法题精解之“codancer 上楼”
  • 大厂算法题精解之“木棒拼接”
  • 大厂算法题精解之“Codancer的数组封印”
  • 大厂算法题精解之“Jerry的异或运算”
  • 大厂算法题精解之“小明的数学作业”
  • 大厂算法题精解之“奇偶数列”

剪枝法

  • 大厂算法题精解之“斐波那契字符数”

尺取法

  • 大厂算法题精解之“超级区间”
  • 大厂算法题精解之“调整数组”
  • 大厂算法题精解之“最优分组”
  • 大厂算法题精解之“破译密码”

二、数据结构(题目描述+解题思路+解题方法)

  • 大厂算法题精解之“变换的密钥”

搜索

  • 大厂算法题精解之“2 的幂次方数”
  • 大厂算法题精解之“能量半径”
  • 大厂算法题精解之“苹果收获程序”
  • 大厂算法题精解之“恐怖的辐射”
  • 大厂算法题精解之“树的拆分”
  • 大厂算法题精解之“Password”
  • 大厂算法题精解之“神奇数字在哪里”
  • 大厂算法题精解之“神奇的棋子”

  • 大厂算法题精解之“全奇数组”
  • 大厂算法题精解之“Codancer 的旅行”
  • 大厂算法题精解之“Codancer 的求和”
  • 大厂算法题精解之“找出二叉搜索树的第2 大的数”

线型

  • 大厂算法题精解之“最大矩形面积”
  • 大厂算法题精解之“最活跃的数”
  • 大厂算法题精解之“非递减序列”
  • 大厂算法题精解之“Tom 跳方格”
  • 大厂算法题精解之“复杂的字符串”
  • 大厂算法题精解之“神秘消失”

三、计算题(题目描述+解题思路+解题方法)

  • 大厂算法题精解之“最后的胜者”
  • 大厂算法题精解之“简单题?
  • 大厂算法题精解之“朋友一生一起走”
  • 大厂算法题精解之“正三角塔”
  • 大厂算法题精解之“组队难题”
  • 大厂算法题精解之“2n 合体”
  • 大厂算法题精解之“平行线”
  • 大厂算法题精解之“叠叠高”
  • 大厂算法题精解之“公平”
  • 大厂算法题精解之“Tom 的手工课”
  • 大厂算法题精解之“填数问题”
  • 大厂算法题精解之“Jerry 的考验”
  • 大厂算法题精解之“超车”
  • 大厂算法题精解之“坏掉的时钟”
  • 大厂算法题精解之“期末考试”
  • 大厂算法题精解之“滑雪比赛”

算法公式挺费神,LeetCode学习太伤人。任何一个准备学习的人都会被复杂的公式和晦涩难懂的术语吓到。但其实,如果有通俗易懂的讲解,算法学习的原理就会非常容易。

阿里内部的这份算法精解完美解决了这个问题,感兴趣的朋友可以点击此处来获取就可以了!

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解决这类问题时,建议采取下面的步骤: 理解数学原理:确保你懂得基本的数学公式和法则,这对于制定解决方案至关重要。 优化算法:了解时间复杂度和空间复杂度,并寻找优化的机会。特别注意避免不必要的重复计算。 代码实践:多编写实践代码,并确保你的代码是高效、清晰且稳健的。 错误检查和测试:要为你的代码编写测试案例,测试标准的、边缘情况以及异常输入。 进行复杂问题简化:面对复杂的问题时,先尝试简化问题,然后逐步分析和解决。 沟通和解释:在编写代码的时候清晰地沟通你的思路,不仅要写出正确的代码,还要能向面试官解释你的
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