怎么把CAT客户端的RootMessageId记录到每条日志中?

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 为了理解RootMessageId先简单介绍一下CAT的数据结构设计。CAT客户端会将所有消息都封装为一个完整的消息树(MessageTree),消息树可能包括Transaction、Event、Heartbeat、Metric等类型的消息。具体如下:

什么是RootMessageId?

为了理解RootMessageId先简单介绍一下CAT的数据结构设计。CAT客户端会将所有消息都封装为一个完整的消息树(MessageTree),消息树可能包括Transaction、Event、Heartbeat、Metric等类型的消息。具体如下:

  • Transaction:适合记录跨越系统边界的程序访问行为,比如远程调用,数据库调用,也适合执行时间较长的业务逻辑监控,Transaction用来记录一段代码的执行时间和次数
  • Event:用来记录一件事发生的次数,比如记录系统异常,它和transaction相比缺少了时间的统计,开销比transaction要小
  • Heartbeat:表示程序内定期产生的统计信息, 如CPU利用率, 内存利用率, 连接池状态, 系统负载等
  • Metric:用于记录业务指标、指标可能包含对一个指标记录次数、记录平均值、记录总和,业务指标最低统计粒度为1分钟

其中,Transaction类型的消息可作为消息树节点,而其他消息只可作为消息树的叶子节点,也就是Transaction是一个可嵌套的递归结构。比如:

在这里插入图片描述

消息树的每一节点都有一个属性messageId,用来唯一表示节点本身,其构成为:{domain}-{ip}-{timestamp}-{自增index}。另外还有两个属性,分别是parentMessageId, rootMessageId。parentMessageId表示父节点的messageId;rootMessageId则表示整个消息树的根节点的messageId。这两个属性在之后CAT的调用链分析与分布式调用链分析中发挥了关键作用。

为什么在日志中记录?

根据RootMessageId可以追踪某一个请求的整个分布式调用链,结合每一条日志快速定位耗费性能的症结,做针对性的性能优化。更加方便地做性能优化,特别是TP95、TP99等指标。

遇到偶尔发生的bug,是最让人头疼的,只有先从日志中找线索,但是在海量的日志中找到出现bug的那一个请求是很困难的。有了上游API提供的RootMessageId,就可以快速过滤出那次请求的所有日志, 更快速更方便地定位线上bug。

在日志的什么地方记录?

当然是每一句日志上都记录RootMessageId了。有的同学会说,这日志也记录的太多了。当发现线上问题无法定位时,你就会狠日志太少了。其实记录日志不怕多,就怕不全。现在硬盘很便宜了,搞个几T没有问题,另外还可以设置日志清理策略。

怎么记录到日志中?

前面说了那么多,终于到了今天的压轴大戏了。实现记录到日志有很多种方式,这里使用的是MDC(Mapped Diagnostic Contexts)。顾名思义,其目的是为了便于我们诊断线上问题而出现的方法工具类,目前我们经常使用的logback和log4j都是支持的。

只需要在每个请求的入口调用MDC.put方法,把rootMessageId赋值进去就可以了,是不是很简单?示例代码:

//在Filter里,从header里获取上下文信息,包括messageId、parentMessageId、rootMessageId
CatContext catContext = new CatContext();
catContext.addProperty(Cat.Context.ROOT, request.getHeader(CatConstants.CAT_HTTP_HEADER_ROOT_MESSAGE_ID));
catContext.addProperty(Cat.Context.PARENT, request.getHeader(CatConstants.CAT_HTTP_HEADER_PARENT_MESSAGE_ID));
catContext.addProperty(Cat.Context.CHILD, request.getHeader(CatConstants.CAT_HTTP_HEADER_CHILD_MESSAGE_ID));
if (catContext.getProperty(Cat.Context.ROOT) == null) {
    //如果调用链的顶端,没有上下文信息,需要生成上下文信息
    Cat.logRemoteCallClient(catContext);
} else {
    Cat.logRemoteCallServer(catContext);
}
MDC.put("traceId", catContext.getProperty(Cat.Context.ROOT));

如果你还不知道怎么集成CAT调用链,可以看看之前的《SpringBoot集成CAT调用链实例

然后,在设置日志输出格式的配置文件里增加[%X{traceId}]

Logback的xml配置示例:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<configuration scan="true">
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
            <pattern>[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%thread] [%X{traceId}] [%-5level] [%-40.36logger{40}:%-4.4line] - %msg%n</pattern>
        </layout>
    </appender>

    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="CONSOLE" />
    </root>
</configuration>

log4j的properties配置示例:

log4j.rootCategory=INFO,stdout,info,error
log4j.rootLooger=warn,stdout,info,error
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} [%-5p] [%thread] [%X{traceId}]  method:%l - %m%n
相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
相关文章
|
4月前
|
消息中间件 开发工具 RocketMQ
消息队列 MQ产品使用合集之如何关闭客户端的日志记录
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
|
2月前
|
网络安全
【Azure Service Bus】启用诊断日志来获取客户端访问Azure Service Bus的IP地址 [2024-03-26 实验结果失败]
【Azure Service Bus】启用诊断日志来获取客户端访问Azure Service Bus的IP地址 [2024-03-26 实验结果失败]
|
3月前
|
存储 并行计算 开发工具
SLS Prometheus存储问题之相比客户端SDK聚合写入,SLS网关侧聚合写入有什么优势
SLS Prometheus存储问题之相比客户端SDK聚合写入,SLS网关侧聚合写入有什么优势
|
4月前
|
消息中间件 存储 监控
go语言并发实战——日志收集系统(六) 编写日志收集系统客户端
go语言并发实战——日志收集系统(六) 编写日志收集系统客户端
|
5月前
|
域名解析 网络协议 应用服务中间件
nginx-ingress通过ipv6暴露服务,并在nginx ingress日志中记录客户端真实ipv6的ip地址
本文主要通过阿里云提供的clb和nlb来实现,建议是提前创建好双栈的vpc和vsw(使用clb可以不用双栈vpc和vsw)
572 1
|
5月前
|
SQL JSON Kubernetes
Seata常见问题之服务端 error日志没有输出,客户端执行sql报错如何解决
Seata 是一个开源的分布式事务解决方案,旨在提供高效且简单的事务协调机制,以解决微服务架构下跨服务调用(分布式场景)的一致性问题。以下是Seata常见问题的一个合集
394 0
|
Java Nacos
Java:nacos客户端ClientWorker无限输出更新日志
Java:nacos客户端ClientWorker无限输出更新日志
354 0
|
图形学
U3D客户端框架之日志写入器 把Log日志写入到可写区 方便调试
U3D客户端框架之日志写入器 把Log日志写入到可写区 方便调试
使用rsyslog采集客户端日志
rsyslog可以作为ELK最前端的日志收集,系统自带且性能较好
591 0
|
12天前
|
XML JSON Java
Logback 与 log4j2 性能对比:谁才是日志框架的性能王者?
【10月更文挑战第5天】在Java开发中,日志框架是不可或缺的工具,它们帮助我们记录系统运行时的信息、警告和错误,对于开发人员来说至关重要。在众多日志框架中,Logback和log4j2以其卓越的性能和丰富的功能脱颖而出,成为开发者们的首选。本文将深入探讨Logback与log4j2在性能方面的对比,通过详细的分析和实例,帮助大家理解两者之间的性能差异,以便在实际项目中做出更明智的选择。
87 3