1、尽量避免全表扫描,应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2、尽量避免在where子句中使用以下查询,会导致放弃索引全表扫描。
3、
is null :使用字段默认值代替
!=或<>操作符:
or :使用 union all 代替
in 和 not in:连续数值使用 between 代替in,或者使用 exists 代替 in
where name like ‘%abc%’ :
where num/2=100 : 应该为 where num=100*2 ,不要在“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算
4、当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引。
5、一个表的索引数最好不要超过6个,因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,执行效率会下降。
6、用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。
.7、尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。
8、在使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
9、使用 varchar 代替 char ,长字段存储空间小,节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。