测试使用语言：【Python】

由于此类语言入门非常容易，哪怕初中生亦可以，并且本科/研究生写论文、做实验多数所用语言都是【Python】故而选择此语言。

代码运行平台：【win10 x64】

代码环境安装：【https://blog.csdn.net/feng8403000/article/details/113784766】

代码编码格式：【https://blog.csdn.net/feng8403000/article/details/113785344】

完整的vs搭建并使用【Python】，非常简单，基础部分无需任何环境配置，工具自带即可。

一、时间频度：

一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成比例，哪个算法中语句执行的次数多，它花费时间就多。

一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。

在计算时间频度时，常数项和低次项可以忽略，因为随着n变大，时间频度会无限接近。

例如：从1++++++100的结果5050，利用等差数列公式计算的会飞快

import time
#累计1至1亿的总和
start=1
end=100000000
#暴力运算
starttime = time.time()#开始
result=0
for x in range(start,end+1):
    result+=x
endtime = time.time()#结束
print("暴力运算结果:{0},消耗时间：{1}".format(result,(endtime - starttime)))
#等差数列
starttime1 = time.time()#开始
result1=end*(end+1)//2
endtime1 = time.time()#结束
print("等差数列求和公式结果:{0},消耗时间：{1}".format(result1,(endtime1 - starttime1)))

分析：

循环从1-1亿一共1亿次，需要再判断一回才能退出。

算法2:result=(1+end)*end/2（这个是等差数列求和公式：(a1+an)*n/2）一步到位 T(n)=1