空了的时候，我都会在群里偷偷摸摸地潜水，对小伙伴们的一举一动、一言一行筛查诊断。一副班主任的即时感，让我感到非常的快乐，略微夹带一丝丝的枯燥。
这不，我在战国时代读者群里发现了这么一串聊天记录：
竟然有小伙伴不知道“打日志”是什么意思，不知道该怎么学习，还有小伙伴回答说，只知道 Log4j！
有那么一刻，我遭受到了一万点暴击，内心莫名的伤感，犹如一匹垂头丧气的狗。因为网络上总有一些不怀好意的人不停地攻击我，说我写的文章入门，毫无深度——他们就是我命中注定的黑子，不信你到脉脉上搜“沉默王二”，就能看到他们毫无新意的抨击。
我就想问一下，怎么了，入门的文章有入门的群体需要，而我恰好帮助了这么一大批初学者，我应该受到褒奖好不好？
（说好的不在乎，怎么在乎起来了呢？手动狗头）
管他呢，我行我素吧，保持初心不改就对了！这篇文章就来说说 Log4j，这个打印日志的鼻祖。Java 中的日志打印其实是个艺术活，我保证，这句话绝不是忽悠。
事实证明，打印日志绝逼会影响到程序的性能，这是不可否认的，毕竟多做了一项工作。尤其是在交易非常频繁的程序里，涌现大量的日志确实会比较低效。
基于性能上的考量，小伙伴们很有必要认认真真地学习一下如何优雅地打印 Java 日志。毕竟，性能是一个程序员优不优秀的重要考量。
01、为什么需要在 Java 中打印日志
System.out.println() 恐怕是我们在学习 Java 的时候，最常用的一种打印日志的方式了，几乎每个 Java 初学者都这样干过，甚至一些老鸟。
之所以这样打印日志，是因为很方便，上手难度很低，尤其是在 IDEA 的帮助下，只需在键盘上按下 so 两个字母就可以调出 System.out.println()。
在本地环境下，使用 System.out.println() 打印日志是没问题的，可以在控制台看到信息。但如果是在生产环境下的话，System.out.println() 就变得毫无用处了。
控制台打印出的信息并没有保存到日志文件中，只能即时查看，在一屏日志的情况下还可以接受。如果日志量非常大，控制台根本就装不下。所以就需要更高级的日志记录 API（比如 Log4j 和 java.util.logging）。
它们可以把大量的日志信息保存到文件中，并且控制每个文件的大小，如果满了，就存储到下一个，方便查找。
02、选择不同日志级别的重要性
使用 Java 日志的时候，一定要注意日志的级别，比如常见的 DEBUG、INFO、WARN 和 ERROR。
DEBUG 的级别最低，当需要打印调试信息的话，就用这个级别，不建议在生产环境下使用。
INFO 的级别高一些，当一些重要的信息需要打印的时候，就用这个。
WARN，用来记录一些警告类的信息，比如说客户端和服务端的连接断开了，数据库连接丢失了。
ERROR 比 WARN 的级别更高，用来记录错误或者异常的信息。
FATAL，当程序出现致命错误的时候使用，这意味着程序可能非正常中止了。
OFF，最高级别，意味着所有消息都不会输出了。
这个级别是基于 Log4j 的，和 java.util.logging 有所不同，后者提供了更多的日志级别，比如说 SEVERE、FINER、FINEST。
03、错误的日志记录方式是如何影响性能的
为什么说错误的日志记录方式会影响程序的性能呢？因为日志记录的次数越多，意味着执行文件 IO 操作的次数就越多，这也就意味着会影响到程序的性能，能 get 吧？
虽然说普通硬盘升级到固态硬盘后，读写速度快了很多，但磁盘相对于内存和 CPU 来说，还是太慢了！就像马车和奔驰之间的速度差距。
这也就是为什么要选择日志级别的重要性。对于程序来说，记录日志是必选项，所以能控制的就是日志的级别，以及在这个级别上打印的日志。
对于 DEBUG 级别的日志来说，一定要使用下面的方式来记录：
if(logger.isDebugEnabled()){
logger.debug("DEBUG 是开启的");
}
当 DEBUG 级别是开启的时候再打印日志，这种方式在你看很多源码的时候就可以发现，很常见。
切记，在生产环境下，一定不要开启 DEBUG 级别的日志，否则程序在大量记录日志的时候会变很慢，还有可能在你不注意的情况下，悄悄地把磁盘空间撑爆。
