1. 啥是缓存
首先，缓存重要前提，就是内存远远快于硬盘，这两者的访问速度根本不在一个数量级上。
如果说硬盘访问速度是驴车，内存可能相当于高铁，让你做高铁跑100公司跟玩似的，让你做驴车，你试试呗。
所以如果要频繁访问硬盘，速度比较会慢，如果能把经常访问的东西放到内存中，速度必然实现飞跃。
所谓缓存，就是把数据存储在一个访问更快的地方，以便加快访问速度的存储机制。
2. 缓存在哪里
我们平时所做的项目，大部分是需要操作数据库的，数据库中的存储是持久化存储，也就是会存储到硬盘上。
而我们使用Java代码创建的对象，Spring容器管理的bean(归根结底也是对象)等都是在内存上运行的。
所以如果能将数据库中频繁被访问的内容，缓存到我们Java项运行内存中，那性能提升绝对是大大的。
3. 到底能提升多少
如果用四个字来总结，那就是触目惊心！
我编写了一个程序，当采用线程池发起100个线程请求数据库时，打印耗时时间如下。可见有的执行时间长达14秒，说实话要等
这么久，客户要摔茶缸子了！可想而知当并发请求达到1000个、10000个时会发生什么。
耗时(毫秒):1528
耗时(毫秒):1528
耗时(毫秒):1602
耗时(毫秒):1621
耗时(毫秒):1621
耗时(毫秒):1631
耗时(毫秒):1637
耗时(毫秒):1648
耗时(毫秒):2270
耗时(毫秒):2391
//中间省略80个打印信息
耗时(毫秒):13507
耗时(毫秒):13701
耗时(毫秒):13874
耗时(毫秒):13935
耗时(毫秒):13963
耗时(毫秒):14033
耗时(毫秒):14242
耗时(毫秒):14263
耗时(毫秒):14275
使用缓存后，同样发起100个线程请求数据库，打印耗时时间如下，说实话，惊呆了，几乎毫无等待时间。
耗时(毫秒):1
耗时(毫秒):1
耗时(毫秒):1
耗时(毫秒):1
耗时(毫秒):0
耗时(毫秒):1
耗时(毫秒):0
耗时(毫秒):0
耗时(毫秒):0
//中间省略80个打印信息耗时(毫秒):15
耗时(毫秒):0
耗时(毫秒):0
耗时(毫秒):0
耗时(毫秒):0
耗时(毫秒):0
耗时(毫秒):0
耗时(毫秒):0
耗时(毫秒):1
耗时(毫秒):1
虽然上面的实验比较简陋，难以体现出真实项目的复杂应用场景。但是毫无疑问的是，对于访问量高、负载压力大的项目而言，合理的使用缓存，将极大的缓解数据库等持久化存储的压力，降低硬件成本，同时极大的提高系统的反应速度。
4. 总结
缓存就是这么重要，效果就是这么显著。
但是缓存一点都不难，自己编写代码实现也好，使用Spring封装的也好，都很容易。
接下来就讲下Spring缓存具体的实现方式，当然最后也会给出本文测试程序的源代码。
